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Azure SQL und Fabric: neue AI-Datenbankfunktionen

3 Min. Lesezeit

Zusammenfassung

Microsoft hat auf der SQLCon 2026 eine breite Palette an Datenbank-Updates für Azure SQL und Microsoft Fabric angekündigt, mit Fokus auf AI-gestützte Verwaltung, Modernisierung und einheitliche Governance. Zu den Highlights zählen GitHub Copilot in SSMS 22, ein neuer Savings Plan für Datenbanken, Fabric-Sicherheitsverbesserungen und der neue Database Hub für plattformübergreifendes Datenbankmanagement.

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Einführung

Microsoft nutzte die SQLCon 2026, um zu zeigen, wie sich seine Datenbankplattform für AI, Modernisierung und einheitliche Verwaltung über Hybrid- und Cloud-Umgebungen hinweg weiterentwickelt. Für IT-Teams ist die Ankündigung relevant, weil sie Migrationstools, Kostenoptimierung, stärkere Governance und AI-fähige Datenbankfunktionen über Azure SQL und Microsoft Fabric hinweg kombiniert.

Was ist neu

GitHub Copilot in SSMS 22 ist jetzt allgemein verfügbar

Microsoft hat die allgemeine Verfügbarkeit von GitHub Copilot in SQL Server Management Studio 22 angekündigt. Datenbankadministratoren und Entwickler können jetzt Chat- und Code-Unterstützung direkt in SSMS nutzen, um T-SQL mit weniger manuellem Aufwand zu schreiben, zu bearbeiten, zu refaktorieren und Fehler zu beheben.

Neuer Savings Plan für Datenbanken

Ein neuer Azure Savings Plan für Datenbanken bietet ein nutzungsbasiertes Preismodell mit bis zu 35 % Einsparungen im Vergleich zur Pay-as-you-go-Preisgestaltung bei einer Laufzeit von einem Jahr. Der Plan wendet die Einsparungen automatisch stündlich auf berechtigte Datenbanknutzung an und hilft Unternehmen so, Kosten während Migrations- und Modernisierungsprojekten zu senken.

Azure SQL Database Hyperscale erhält AI-orientierte Erweiterungen

Azure SQL Database Hyperscale erhält mehrere neue Funktionen in der Public Preview, darunter:

  • SQL MCP Server für die sichere Verbindung von SQL-Daten mit AI-Agents und Copilots
  • Größere 160- und 192-vCore-Optionen für anspruchsvolle Workloads
  • Schnellere Vektorindizierung mit Unterstützung für Einfügen, Aktualisieren und Löschen in Echtzeit
  • Leistungsverbesserungen durch Quantisierung, iteratives Filtern und Optimizer-Integration

Diese Updates sollen groß angelegte transaktionale, analytische und AI-gesteuerte Anwendungen unterstützen, ohne bestehende SQL-Workloads neu zu architektieren.

SQL-Datenbank in Fabric erhält stärkere Sicherheit und Migrationsunterstützung

Microsoft hat die allgemeine Verfügbarkeit wichtiger Enterprise-Funktionen für SQL database in Fabric angekündigt, darunter:

  • SQL Auditing
  • Customer-Managed Keys
  • Dynamic Data Masking

Workspace-Level Private Link ist jetzt ebenfalls in der Preview. Darüber hinaus unterstützt der Migration Assistant nun SQL database in Fabric als Migrationsziel mit Copilot-gestützten Readiness Checks, Schemamigration und Datenkopier-Workflows.

Database Hub startet im Early Access

Microsoft hat außerdem den Database Hub in Fabric im Early Access eingeführt. Die neue Oberfläche bietet eine einheitliche Ansicht über Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL, Azure Database for MySQL und Azure Arc-enabled SQL Server hinweg und gibt Teams einen zentralen Ort, um ihre Datenbanklandschaft zu überwachen, zu verwalten und zu optimieren.

Auswirkungen für IT-Administratoren

Für Administratoren verringern diese Updates Reibungsverluste in drei Bereichen: Migration, Governance und Betrieb. AI-Unterstützung in SSMS und Migrationstools kann Modernisierungsprojekte beschleunigen, während neue Fabric-Sicherheitskontrollen die Produktionsreife verbessern. Database Hub könnte außerdem die übergreifende Verwaltung mehrerer Datenbanken für Teams mit verteilten Umgebungen vereinfachen.

Nächste Schritte

IT-Teams sollten GitHub Copilot in SSMS 22 evaluieren, prüfen, ob der Savings Plan zur aktuellen Azure-Datenbanknutzung passt, und Fabric-Migrationsszenarien testen. Unternehmen, die auf Microsoft-Datendienste standardisieren, sollten außerdem den Early Access von Database Hub und die Fabric Private Link Preview für die künftige Betriebsplanung im Blick behalten.

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