Las herramientas personalizadas de Power Apps y la UI enriquecida llegan a la vista previa pública

Introducción

Microsoft está ampliando la forma en que Power Apps funciona dentro de Microsoft 365 Copilot. Con esta vista previa pública, las organizaciones pueden ir más allá de las interacciones básicas con registros y crear acciones personalizadas y experiencias más completas impulsadas por aplicaciones directamente en las conversaciones de Copilot.

Para los equipos de TI y los administradores de Power Platform, esto es importante porque abre una nueva vía para que los usuarios empresariales interactúen con aplicaciones model-driven mediante lenguaje natural, widgets visuales y lógica específica de la aplicación, sin necesidad de infraestructura independiente.

Novedades

Microsoft anunció dos incorporaciones principales para las conversaciones basadas en aplicaciones en Microsoft 365 Copilot:

• Herramientas personalizadas para aplicaciones model-driven

  • Los creadores ahora pueden crear acciones impulsadas por MCP directamente en Power Apps.
  • Estas herramientas amplían las herramientas integradas de la aplicación ya disponibles para consultar, crear, ver y editar registros de Dataverse.
  • Cada herramienta incluye metadatos como nombre, descripción e instrucciones para que Copilot pueda determinar cuándo invocarla.

• Widgets de UI enriquecida impulsados por la aplicación

  • Los creadores pueden adjuntar widgets HTML interactivos creados con Fluent UI.
  • Los widgets cumplen con MCP y se adaptan automáticamente a los temas claro y oscuro de Copilot.
  • Microsoft también está incorporando la skill generate-mcp-app-ui en Claude Code y GitHub Copilot CLI para acelerar la creación de widgets mediante lenguaje natural.

Por qué es importante

Esta actualización hace que las interacciones con Copilot sean más visuales y orientadas a tareas. En lugar de devolver solo respuestas de texto, Power Apps ahora puede mostrar interfaces contextuales que ayudan a los usuarios a comprender los datos y actuar más rápido.

Algunos ejemplos destacados por Microsoft incluyen:

• Hacer seguimiento del progreso de casos a lo largo del tiempo
• Detectar fricción en los procesos empresariales
• Mantener la alineación en torno a los resultados de clientes
• Convertir datos de Dataverse en resultados visuales, como diagramas de flujo estilo Sankey

Para administradores y creadores, la ventaja clave es que estas capacidades se integran en el mismo servidor MCP de la aplicación generado a partir de la aplicación model-driven. No se requiere infraestructura independiente.

Impacto en administradores de TI y creadores

Los administradores deben tener en cuenta varios requisitos previos y limitaciones:

• Disponible solo en vista previa pública
• Actualmente compatible solo con aplicaciones model-driven
• Requiere una licencia de Microsoft 365 Copilot
• Requiere permiso para cargar aplicaciones personalizadas en Microsoft Teams
• Implementación inicial en entornos de early release

Esto también introduce nuevas consideraciones de gobernanza en torno a la extensibilidad de Copilot, la publicación de aplicaciones y las pruebas de herramientas personalizadas antes de una implementación más amplia.

Cómo empezar

Microsoft recomienda el siguiente proceso:

1. Habilitar el servidor MCP de la aplicación desde el área App MCP en Power Apps.
2. Crear una herramienta personalizada con un nombre claro, una descripción y una consulta de Dataverse o instrucciones de prompt.
3. De forma opcional, generar y adjuntar una UI de widget usando la skill /generate-mcp-app-ui.
4. Descargar el paquete de la aplicación actualizado y publicarlo mediante Microsoft Teams o el Centro de administración de Microsoft 365.

Próximos pasos

Los equipos de Power Platform deberían evaluar qué aplicaciones model-driven pueden beneficiarse de las conversaciones basadas en aplicaciones en Copilot. Empieza con un caso de uso limitado en vista previa, valida los controles de seguridad y publicación, y prueba cómo las herramientas personalizadas y los widgets mejoran los flujos de trabajo de los usuarios antes de un despliegue más amplio.