Azure

Azure Accelerate for Databases для готовности к AI

3 мин. чтения

Кратко

Microsoft запустила Azure Accelerate for Databases — новую программу, которая помогает организациям модернизировать среды баз данных для AI с помощью экспертной поддержки, финансирования, кредитов, обучения и планов экономии для баз данных. Решение призвано снизить риски и стоимость миграции, одновременно помогая ИТ-командам создать более прочную, готовую к AI основу данных в Azure.

Нужна помощь с Azure?Поговорить с экспертом

Введение

Microsoft представила Azure Accelerate for Databases — новую программу Azure, призванную помочь организациям модернизировать среды баз данных для поддержки инициатив в области AI. Для ИТ-руководителей и архитекторов это важно, поскольку устаревшие платформы баз данных часто замедляют аналитику, ограничивают масштабируемость и затрудняют создание интеллектуальных приложений.

Что нового в Azure Accelerate for Databases?

Azure Accelerate for Databases объединяет несколько преимуществ модернизации в одном предложении:

  • Экспертная поддержка внедрения через Microsoft Cloud Accelerate Factory без дополнительной стоимости для соответствующих критериям клиентов
  • Доступ к специализированным партнёрам Azure для получения технической и отраслевой экспертизы по миграции
  • Оценки и инструменты с поддержкой AI для сопровождения модернизации и разработки приложений
  • Savings Plan for Databases с потенциальной экономией до 35% по сравнению с pay-as-you-go на соответствующих сервисах
  • Финансирование внедрения и кредиты Azure для снижения первоначальных затрат на проект
  • Ролевое обучение и подготовка, включая материалы для самостоятельного изучения, обучение под руководством экспертов и сертификационные экзамены со скидкой

Microsoft позиционирует программу как способ упростить модернизацию баз данных для организаций, которые хотят повысить готовность к AI без необходимости отдельно управлять поддержкой, финансированием и обучением.

Почему Microsoft считает, что это важно именно сейчас

Компания указывает на растущее давление на организации в вопросе модернизации платформ данных, чтобы проекты AI могли быть успешными. Согласно исследованиям, на которые ссылается Microsoft, инициативы AI часто терпят неудачу, когда данные не готовы к AI, тогда как миграция в Azure может снизить барьеры для AI и machine learning.

Общий посыл ясен: современные, полностью управляемые платформы баз данных становятся основой для аналитики в реальном времени, agent-based приложений и масштабируемых AI-нагрузок.

Влияние на ИТ-администраторов и архитекторов

Для администраторов Azure, команд по базам данных и облачных архитекторов это объявление может упростить обоснование и реализацию проектов модернизации. Комплексная модель может помочь в следующем:

  • Снижении рисков миграции благодаря практической инженерной поддержке
  • Повышении предсказуемости затрат с помощью планов экономии для баз данных, основанных на расходах
  • Ускорении масштабных миграций за счёт экспертизы партнёров и Microsoft
  • Повышении квалификации внутренних команд, чтобы они могли управлять и оптимизировать современные сервисы баз данных Azure

Microsoft также привела Thomson Reuters в качестве примера, отметив миграцию более 18 000 баз данных и 500+ ТБ данных в Azure SQL Managed Instance для повышения масштабируемости, отказоустойчивости и производительности.

Следующие шаги

Организациям, рассматривающим модернизацию баз данных, следует:

  1. Изучить подробности предложения Azure Accelerate for Databases
  2. Оценить соответствие критериям для бесплатной поддержки внедрения, финансирования и кредитов Azure
  3. Проверить, подходит ли Savings Plan for Databases под ожидаемые модели нагрузки
  4. Обратиться в Microsoft или к специализированному партнёру Azure для планирования
  5. Использовать доступные обучающие ресурсы для подготовки платформенных и операционных команд

Для команд, формирующих дорожную карту AI, это новое предложение Azure может помочь устранить как технические, так и финансовые барьеры на пути к модернизации ключевых платформ данных.

Нужна помощь с Azure?

Наши эксперты помогут вам внедрить и оптимизировать решения Microsoft.

Поговорить с экспертом

Будьте в курсе технологий Microsoft

AzuredatabasesAI readinessAzure SQL Managed Instancecloud migration

Похожие статьи

Azure

Microsoft Discovery для agentic R&D: расширение preview

Microsoft расширила доступ в preview к Microsoft Discovery — своей Azure-базированной платформе agentic AI для исследований и разработок. Обновление добавляет более высокую готовность для enterprise, совместимость с партнёрскими решениями, средства управления и интеграции, которые помогают командам R&D ускорять генерацию гипотез, проверку результатов и научные workflows в масштабе.

Azure

Оптимизация затрат Azure для AI: ключевые принципы

Microsoft объясняет, почему оптимизация облачных затрат остается критически важной, поскольку AI-нагрузки создают менее предсказуемые модели использования и повышенную чувствительность к расходам. В рекомендациях подчеркиваются видимость, управление, rightsizing и постоянный пересмотр, чтобы организации могли контролировать затраты в Azure, не жертвуя производительностью и инновациями.

Azure

Azure smart tier GA для Blob и Data Lake

Microsoft сделала Azure Storage smart tier общедоступной функцией для Azure Blob Storage и Data Lake Storage почти во всех зональных регионах публичного облака. Функция автоматически перемещает объекты между уровнями hot, cool и cold на основе шаблонов доступа, помогая организациям снижать затраты на хранение без ручного управления правилами lifecycle.

Azure

Оптимизация затрат Azure AI: ROI в 2026 году

Microsoft запустила новую серию рекомендаций по оптимизации облачных затрат в Azure, начав со стратегий максимизации ROI от AI при контроле расходов. В публикации объясняется, почему управление затратами на AI отличается от традиционной оптимизации облака и почему по мере масштабирования AI организациям нужны управление по жизненному циклу, прозрачность и отслеживание ценности.

Azure

Тестирование документации Azure Drasi с GitHub Copilot

Команда Drasi создала автоматизированный процесс тестирования документации с использованием GitHub Copilot CLI, Dev Containers, Playwright и GitHub Actions. Рассматривая AI-агента как синтетического нового пользователя, проект теперь может раньше выявлять неработающие руководства и расхождения в документации, помогая поддерживать надежный онбординг для разработчиков.

Azure

Microsoft Sovereign Cloud — лидер Forrester

Microsoft была признана лидером в отчёте The Forrester Wave™ for Sovereign Cloud Platforms, Q2 2026, что подчёркивает её стратегию по обеспечению sovereign controls в публичных, частных и управляемых партнёрами облачных средах. Это признание важно для регулируемых и международных организаций, которым необходимо сочетать соответствие требованиям, операционную независимость и доступ к современным сервисам Azure, AI и productivity.