Azure

Azure smart tier GA для Blob и Data Lake

3 мин. чтения

Кратко

Microsoft сделала Azure Storage smart tier общедоступной функцией для Azure Blob Storage и Data Lake Storage почти во всех зональных регионах публичного облака. Функция автоматически перемещает объекты между уровнями hot, cool и cold на основе шаблонов доступа, помогая организациям снижать затраты на хранение без ручного управления правилами lifecycle.

Нужна помощь с Azure?Поговорить с экспертом

Введение

Microsoft объявила о выходе в общую доступность (GA) функции smart tier для Azure Blob Storage и Azure Data Lake Storage. Для ИТ-команд, управляющих большими массивами данных, это важно, поскольку функция автоматизирует распределение по уровням хранения на основе фактического доступа к объектам, снижая как затраты на хранение, так и операционную нагрузку по поддержке lifecycle policies.

Что нового

Функция smart tier теперь общедоступна почти во всех zonal public cloud regions как для Blob, так и для Data Lake Storage.

Ключевые возможности:

  • Автоматическое tiering между уровнями хранения hot, cool и cold
  • Непрерывная оценка времени последнего доступа к каждому объекту
  • Автоматический возврат в hot при повторном доступе к объекту
  • Отсутствие платы за переход между уровнями, раннее удаление или извлечение для объектов, управляемых smart tier
  • Поддержка новых и существующих zonal storage accounts через Azure portal или API

По данным Microsoft, во время preview более 50% емкости, управляемой smart tier, автоматически перешло на более холодные уровни хранения на основе реальных шаблонов использования.

Как работает smart tier

Smart tier использует встроенные правила для перемещения данных без ручной настройки lifecycle configuration:

  • Часто используемые данные остаются на уровне hot tier
  • Неактивные данные переходят в cool через 30 дней
  • Данные переходят в cold еще через 60 дней неактивности
  • Операции чтения и записи перезапускают цикл tiering
  • Операции с метаданными не влияют на переходы

Такой подход предназначен для сред, где шаблоны доступа меняются со временем и их сложно заранее точно спрогнозировать.

Влияние на ИТ-администраторов

Для администраторов Azure главное преимущество — снижение нагрузки на управление. Вместо проектирования, тестирования и тонкой настройки lifecycle rules команды могут позволить Azure автоматически определять подходящий уровень хранения.

Это особенно полезно для:

  • Аналитических и telemetry workloads
  • Data lakes и хранилищ логов
  • Крупных сред object storage с непредсказуемыми шаблонами доступа
  • Организаций, стремящихся избежать скачков затрат при повторном доступе к более холодным данным

Есть и некоторые ограничения:

  • Требуется zonal redundancy
  • Не поддерживается для legacy GPv1 accounts
  • Не применяется к page blobs или append blobs

Рекомендации и следующие шаги

Администраторам следует проверить подходящие storage accounts и определить, где smart tier может заменить существующие lifecycle rules.

Рекомендуемые следующие шаги:

  1. Определите zonal Blob или Data Lake Storage accounts со смешанными шаблонами доступа
  2. Оцените, можно ли упростить или удалить текущие lifecycle rules
  3. Включите smart tier как уровень доступа по умолчанию для новых или существующих поддерживаемых accounts
  4. Исключите объекты, которые должны оставаться закрепленными за определенным уровнем
  5. Отслеживайте затраты и поведение tiering после внедрения

Для организаций, управляющих большими и быстро растущими наборами данных, Azure smart tier предлагает более простой способ оптимизировать расходы на хранение, сохраняя данные в онлайне и в немедленной доступности.

Нужна помощь с Azure?

Наши эксперты помогут вам внедрить и оптимизировать решения Microsoft.

Поговорить с экспертом

Будьте в курсе технологий Microsoft

Azure StorageBlob StorageData Lake Storagesmart tiercost optimization

Похожие статьи

Azure

Оптимизация затрат Azure AI: ROI в 2026 году

Microsoft запустила новую серию рекомендаций по оптимизации облачных затрат в Azure, начав со стратегий максимизации ROI от AI при контроле расходов. В публикации объясняется, почему управление затратами на AI отличается от традиционной оптимизации облака и почему по мере масштабирования AI организациям нужны управление по жизненному циклу, прозрачность и отслеживание ценности.

Azure

Тестирование документации Azure Drasi с GitHub Copilot

Команда Drasi создала автоматизированный процесс тестирования документации с использованием GitHub Copilot CLI, Dev Containers, Playwright и GitHub Actions. Рассматривая AI-агента как синтетического нового пользователя, проект теперь может раньше выявлять неработающие руководства и расхождения в документации, помогая поддерживать надежный онбординг для разработчиков.

Azure

Microsoft Sovereign Cloud — лидер Forrester

Microsoft была признана лидером в отчёте The Forrester Wave™ for Sovereign Cloud Platforms, Q2 2026, что подчёркивает её стратегию по обеспечению sovereign controls в публичных, частных и управляемых партнёрами облачных средах. Это признание важно для регулируемых и международных организаций, которым необходимо сочетать соответствие требованиям, операционную независимость и доступ к современным сервисам Azure, AI и productivity.

Azure

Azure AI для атомной энергетики ускоряет ввод АЭС

Microsoft объявила о сотрудничестве с NVIDIA в сфере AI для атомной энергетики, чтобы упростить лицензирование, проектирование, строительство и эксплуатацию АЭС. Инициатива использует AI на базе Azure, цифровые двойники и технологии моделирования для сокращения узких мест в документации, улучшения прослеживаемости и помощи энергетическим организациям в более быстром и предсказуемом вводе безуглеродной генерации.

Azure

Azure Integration Services — лидер iPaaS MQ 2026

Microsoft признана лидером в Gartner Magic Quadrant 2026 для Integration Platform as a Service, что стало восьмым годом подряд с таким признанием. В объявлении подчеркивается, как Azure Integration Services развивается для поддержки AI-управляемых рабочих процессов в реальном времени со встроенным governance, помогая организациям безопасно внедрять AI в масштабах предприятия.

Azure

{{Отказоустойчивость Azure IaaS в масштабируемой среде}}

Microsoft подчеркивает, как Azure IaaS помогает организациям проектировать отказоустойчивую инфраструктуру для критически важных приложений в вычислениях, хранилище и сети. Это обновление важно, поскольку оно подтверждает модель общей ответственности и направляет ИТ-команды к рекомендациям Azure IaaS Resource Center по повышению доступности, планированию переключения при отказе и восстановлению.