AzureMicrosoft schärft in seiner Azure-Guidance die Abgrenzung zwischen Reliability, Resiliency und Recoverability: Reliability ist das vom Kunden erlebte Ziel, Resiliency hält Workloads trotz Störungen funktionsfähig, und Recoverability stellt den Betrieb nach schwereren Ausfällen wieder her. Das ist wichtig, weil Teams dadurch ihre Architektur gezielter auf Geschäftskontinuität ausrichten und nicht länger in die falschen Maßnahmen investieren, etwa in Recovery-Pläne statt in bessere Fault Isolation und belastbare Betriebsdesigns.
3 Min. Lesezeit · Feb 17, 2026
AzurePantone zeigt mit seinem auf Azure entwickelten „Palette Generator“, wie agentische Echtzeit-KI in der Praxis von einer Multi-Agent-Architektur und einer AI-fähigen Datenbank wie Azure Cosmos DB profitiert. Entscheidend ist dabei nicht nur das Modell, sondern vor allem schnelles, verlässliches Memory und Telemetrie, damit Anwendungen Nutzerkontext, frühere Interaktionen und spezialisierte Rollen in der Produktion konsistent verarbeiten können.
3 Min. Lesezeit · Feb 12, 2026
AzureMicrosoft erweitert Azure Copilot zu einer agentischen Oberfläche für Cloud Operations, die im Kontext der tatsächlichen Azure-Umgebung arbeitet und Teams über Chat, Konsole und CLI bei Migration, Deployment, Observability und Troubleshooting unterstützt. Das ist wichtig, weil Unternehmen damit komplexe Betriebsaufgaben schneller, konsistenter und kontextbezogener ausführen können, statt Telemetrie und Infrastrukturänderungen manuell auszuwerten.
3 Min. Lesezeit · Feb 11, 2026
AzureMicrosoft untersucht im Azure-Umfeld Hochtemperatur-Supraleiter, um die Stromverteilung in KI-Rechenzentren deutlich effizienter zu machen: HTS-Kabel könnten bei Kühlung nahezu verlustfrei arbeiten, weniger Platz benötigen und höhere Leistungsdichten ermöglichen. Das ist wichtig, weil in modernen Rechenzentren zunehmend die verfügbare elektrische Kapazität statt der Fläche zum Engpass wird – entscheidend für den weiteren Ausbau energieintensiver KI-Workloads.
3 Min. Lesezeit · Feb 10, 2026
AzureSQLCon 2026 findet vom 16. bis 20. März in Atlanta parallel zur FabCon statt und bietet mit nur einer Registrierung Zugang zu beiden Veranstaltungen. Das ist besonders relevant für IT- und Daten-Teams, weil sie in einer Woche praxisnahe SQL-Trainings, Roadmap-Einblicke und Inhalte zu Fabric, Analytics und KI erhalten – inklusive 50 SQL-Sessions zu Performance, Sicherheit, Modernisierung und KI-gestützten SQL-Szenarien.
3 Min. Lesezeit · Feb 9, 2026
AzureClaude Opus 4.6 ist jetzt in Microsoft Foundry auf Azure verfügbar und bringt Enterprise-Teams ein Frontier-Modell mit 1M-Token-Kontextfenster (Beta) sowie bis zu 128K Output-Tokens für komplexe Aufgaben wie Coding, Finanzanalyse, Cybersecurity und UI-Automation. Wichtig ist das, weil Unternehmen damit leistungsstarke agentische KI in einer Azure-Umgebung mit Governance, Zugriffskontrollen und Auditierbarkeit einsetzen können – also mehr Capability bei gleichzeitig höherem Trust.
3 Min. Lesezeit · Feb 5, 2026
AzureMicrosoft erweitert Azure NetApp Files um Elastic ZRS, einen neuen Multi-AZ-Dateispeicher, der Daten synchron über mindestens drei Availability Zones repliziert und bei Zonenausfällen automatisch auf eine vordefinierte Failover-Zone umschaltet. Das ist vor allem für geschäftskritische und regulierte Workloads wichtig, weil hohe Verfügbarkeit und ein Zero-Data-Loss-Ziel erreicht werden, ohne dass Unternehmen komplexe eigene Failover-Architekturen bauen oder Endpunkte für Anwendungen ändern müssen.
3 Min. Lesezeit · Feb 4, 2026
AzureMicrosoft erweitert Azure Database for PostgreSQL um Funktionen für KI-Workloads, darunter Vector Search mit DiskANN, In-Database-AI über Microsoft Foundry sowie eine engere Entwicklerintegration in VS Code inklusive Entra ID und Azure Monitor. Das ist relevant, weil Unternehmen damit Retrieval-, Embedding- und Analyse-Szenarien direkt in einer verwalteten PostgreSQL-Umgebung umsetzen können, ohne zusätzliche komplexe Datenpipelines aufzubauen.
3 Min. Lesezeit · Feb 2, 2026
AzureMicrosoft stellt mit dem Azure Maia 200 einen neuen, speziell für KI-Inferenz entwickelten Accelerator vor, der mit 3-nm-Fertigung, FP8/FP4-Tensor-Cores, 216 GB HBM3e und einem Ethernet-basierten Scale-out-Design die Effizienz und Skalierung großer Modelle verbessern soll. Das ist wichtig, weil steigende Inferenzkosten und Kapazitätsgrenzen derzeit viele AI-Anwendungen ausbremsen – ein günstigerer und leistungsfähigerer Chip könnte Copilots, Assistants und Agents auf Azure schneller, parallelisierbarer und wirtschaftlicher machen.
3 Min. Lesezeit · Jan 26, 2026
AzureMicrosoft richtet die Azure-Storage-Roadmap 2026 klar auf KI aus: Neue skalierte Blob-Konten und Azure Managed Lustre sollen riesige Trainings-, Tuning- und Inferenz-Datenströme mit sehr hoher Kapazität und Performance bedienen. Das ist wichtig, weil Unternehmen damit KI-Workloads im großen Maßstab sowie klassische latenzkritische Systeme effizienter, einfacher und kostengünstiger betreiben können.
3 Min. Lesezeit · Jan 22, 2026
AzureMicrosoft positioniert den Marketplace in Azure und für Microsoft 365 Copilot als zentralen Katalog für KI-Apps, Agents und vorgepackte Modelle – mit mehr als 11.000 Modellen und 4.000 KI-Anwendungen. Für Unternehmen ist das wichtig, weil sie KI-Lösungen schneller bauen, kaufen oder kombinieren können, ohne auf bestehende Sicherheits-, Governance- und Verwaltungsmechanismen im Microsoft-Ökosystem zu verzichten.
3 Min. Lesezeit · Jan 15, 2026