Microsoft Fabric Database Hub verenigt data

Inleiding

Microsoft positioneert Fabric als één enkel dataplatform voor databases, analytics en AI. Tijdens FabCon en SQLCon 2026 introduceerde het bedrijf verschillende updates die bedoeld zijn om datafragmentatie te verminderen en organisaties te helpen hun data estates voor te bereiden op AI-gestuurde processen.

Wat is er nieuw in Microsoft Fabric

Database Hub gaat in early access

De belangrijkste aankondiging is Database Hub in Microsoft Fabric, nu beschikbaar in early access. Het biedt IT- en datateams een uniforme manier om databases te bekijken en te beheren in:

• Azure SQL
• Azure Cosmos DB
• Azure Database for PostgreSQL
• Azure Database for MySQL
• SQL Server enabled by Azure Arc
• Fabric Databases

Volgens Microsoft voegt Database Hub ingebouwde observability, gedelegeerde governance en Copilot-aangedreven inzichten toe, zodat teams wijzigingen in hun database estate kunnen monitoren en sneller aanbevolen acties kunnen identificeren.

Nieuwe optie voor kostenoptimalisatie

Microsoft introduceerde ook een savings plan for databases, met mogelijke besparingen tot 35% ten opzichte van pay-as-you-go-prijzen voor geselecteerde services.

Verbeteringen in OneLake en mirroring

Om AI-ready datafundamenten te ondersteunen, breidde Microsoft de mogelijkheden van OneLake en mirroring uit:

• Mirroring voor SharePoint-lijsten en Dremio is nu in preview
• Mirroring voor Oracle en SAP Datasphere is algemeen beschikbaar
• Azure Monitor mirroring komt binnenkort
• Change Data Feed (CDF) en views op mirrored data worden toegevoegd, te beginnen met Snowflake
• Shortcut transformations zijn nu algemeen beschikbaar
• Excel-naar-Delta table-conversie is in preview
• Native lezen vanuit OneLake via Azure Databricks Unity Catalog is nu in public preview

Fabric IQ voor semantische AI-context

Microsoft benadrukte ook Fabric IQ, dat helpt om data om te zetten in semantische bedrijfscontext voor AI agents. In combinatie met Power BI semantic models is dit bedoeld om te verbeteren hoe AI-systemen bedrijfsdata interpreteren en erop handelen.

Waarom dit belangrijk is voor IT-beheerders

Voor Azure- en dataplatformbeheerders wijzen deze aankondigingen op een centraler model voor database governance en dataoperaties. In plaats van losse services afzonderlijk te beheren, kunnen teams toewerken naar een unified control plane voor operationele en analytische workloads.

De roadmap van Fabric onderstreept ook Microsofts inzet op AI-ready architectuur, waarbij schone, verbonden en semantisch betekenisvolle data een voorwaarde wordt voor automatisering en agent-based workflows.

Volgende stappen

Beheerders en architecten zouden deze acties moeten overwegen:

• Evalueer Database Hub in Fabric in early access voor gecentraliseerde databasezichtbaarheid
• Bekijk of OneLake mirroring ETL-overhead kan verminderen in huidige architecturen
• Beoordeel mogelijkheden om Fabric IQ en Power BI semantic models te gebruiken voor AI-use-cases
• Vergelijk huidige database-uitgaven met het nieuwe savings plan for databases

Voor organisaties die al investeren in Azure SQL, SQL Server, Power BI of Fabric kunnen deze updates data governance vereenvoudigen en tegelijk de gereedheid voor enterprise AI-initiatieven verbeteren.