Intune Admin Tasks GA:统一处理 EPM、Defender 与多管理员审批
摘要
Microsoft 宣布 Intune Admin Tasks 正式 GA,将 EPM 提权请求、Defender 安全修复任务和多管理员审批(MAA)整合进 Intune 管理中心中的统一优先级队列,管理员可在同一处完成审批、修复与审计追踪。此更新的重要性在于它能缩短高风险操作的响应时间、强化合规与 Zero Trust 治理,并结合 Security Copilot 与公开预览的 Device Offboarding Agent,为 AI 辅助安全运营提供更集中的监督与执行入口。
引言:为什么这很重要
Intune 管理员需要持续做出高风险、高影响的决策——批准权限提升、响应安全修复请求,以及验证敏感配置变更。当这些决策点分散在多个控制台中时,响应时间会变慢,审计追踪更难维护,风险也随之增加。随着 admin tasks 现已正式全面发布(GA),Microsoft 正在将这些审批与修复工作流整合到 单一的、按优先级排序的队列 中——旨在当下减少噪音,并为新兴的 AI 辅助运营提供一层监督能力。
Admin tasks 可在 Intune 管理中心 的 Tenant administration 下找到。
Intune Admin Tasks(GA)有哪些新内容
Admin tasks 将三类关键工作流整合到一个统一体验中:
1) Endpoint Privilege Management (EPM) 提权请求
EPM 帮助标准用户在不授予永久本地管理员访问权限的情况下,以提升权限运行已批准的应用。
- 从集中式队列中审查并批准/拒绝提权请求
- 基于文件详细信息(发布者、hash、命令行)创建可复用规则
- 将文件添加到可复用设置,以实现一致的治理
- 便于审计的日志记录,支持合规与调查
如果你使用 Security Copilot,Intune 可呈现 上下文风险信号,为 EPM 审批决策提供参考。
2) Microsoft Defender for Endpoint (MDE) 安全任务
当 Defender 检测到威胁或配置缺口时,可生成修复任务,并直接在 Intune 中呈现。
- 在同一个 admin tasks 队列中跟踪并完成修复工作
- 将任务标记为完成或拒绝,并查看受影响设备列表
- 利用推荐的 endpoint security profiles,包括对 Linux 上 EDR 与 AV exclusions 的更新配置支持
- 维护活动日志,满足审计与合规需求
3) Multi Admin Approval (MAA) 请求
MAA 为高影响操作强制执行“第二双眼睛”(例如脚本、角色变更、远程操作与设备擦除)。
- 从集中视图中批准/拒绝请求并完成变更
- 记录请求者/审批者备注,增强审计就绪度
- 通过阻止单人执行,降低管理员账号被攻破后的影响范围
借助 Security Copilot,Change Review Agent 可分析 MAA 脚本请求的影响并提供建议。
同步包含:Device Offboarding Agent 任务(公开预览)
Admin tasks 现已纳入来自 Device Offboarding Agent 的操作(Microsoft Security Copilot 的一部分,目前处于公开预览)。它利用来自 Intune 与 Microsoft Entra 的信号识别未使用/过期设备,并支持引导式修复,例如禁用 Entra ID 设备对象。
- 下载受影响设备的 CSV 列表
- 采用可重复的清理流程以降低攻击面
对 IT 管理员与终端用户的影响
- 通过单一、按优先级排序的队列,更快响应关键请求
- 通过一致的工作流与日志记录,提升治理与审计就绪度
- 更强的 Zero Trust 防护态势(最小权限 + 受控审批)
- 当 EPM 降低对永久管理员权限的需求并减少服务台升级时,用户生产力更高
行动项 / 后续步骤
- 在 Intune 管理中心中,导航至 Tenant administration > Admin tasks,验证可见性与角色分配。
- 审查你的 EPM 提权 策略模型(自动、用户确认、支持团队审批),并标准化规则创建标准。
- 将 Defender security tasks 的处理方式与事件/修复 SLA 对齐,并在适用时确认 Linux 安全配置文件覆盖。
- 为最高风险操作启用/扩展 Multi Admin Approval,并记录审批者工作流以满足审计要求。
- 如果正在试点 Security Copilot,评估 Device Offboarding Agent 预览,以及 Copilot 为 EPM/MAA 提供的上下文分析,在不削弱人工监督的前提下提升决策质量。
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