Azure

GPT-5.5 in Microsoft Foundry voor Enterprise AI

3 min leestijd

Samenvatting

Microsoft maakt OpenAI GPT-5.5 algemeen beschikbaar in Microsoft Foundry en geeft Azure-klanten een nieuw frontier-model voor long-context reasoning, agentic execution en lager tokenverbruik. De update is belangrijk voor ondernemingen omdat Foundry de beveiliging, governance, identiteit en implementatiecontroles toevoegt die nodig zijn om AI-agents in productie op schaal te draaien.

Hulp nodig met Azure?Praat met een expert

Introductie

Microsoft brengt OpenAI's GPT-5.5 naar Microsoft Foundry en breidt Azure's enterprise AI-platform uit met een model dat is gebouwd voor betrouwbaarder reasoning, agent execution en efficiëntie op productieschaal. Voor IT-leiders, ontwikkelaars en platformteams is het grotere verhaal niet alleen toegang tot het model — het is de mogelijkheid om geavanceerde AI operationeel in te zetten met ingebouwde governance, identiteit en beveiliging.

Wat is er nieuw met GPT-5.5 in Microsoft Foundry

GPT-5.5 wordt algemeen beschikbaar in Microsoft Foundry, naast een premiumoptie GPT-5.5 Pro voor veeleisendere workloads.

Belangrijke verbeteringen die Microsoft benadrukt, zijn onder meer:

  • Diepere long-context reasoning voor grote documenten, codebases en werk over meerdere sessies
  • Betrouwbaardere agentic execution voor meerstapstaken en professionele workflows
  • Verbeterde computer-use accuracy bij interactie met software-interfaces
  • Betere token-efficiëntie om kosten en latency op schaal te verlagen
  • Sterkere ondersteuning voor coding, research, documentcreatie en analyse

Microsoft positioneert GPT-5.5 voor scenario's waarin precisie belangrijk is, waaronder software engineering, DevOps, legal, health sciences en professional services.

Waarom Foundry belangrijk is voor ondernemingen

Microsoft Foundry is de platformlaag die organisaties helpt om van AI-experimenten naar gecontroleerd productiegebruik te gaan. In plaats van alleen een model-endpoint beschikbaar te maken, biedt Foundry:

  • Enterprise-grade security, compliance en governance
  • Brede modelkeuze en interoperabele agent-frameworks
  • Integratie met enterprise-systemen en productiviteitstools
  • Eenvoudigere evaluatie, implementatie en schaalvergroting van nieuwe modellen

Microsoft benadrukte ook Foundry Agent Service als de operationele omgeving voor het draaien van agents op schaal. Gehoste agents kunnen draaien in geïsoleerde sandboxes met:

  • Een persistent filesystem
  • Een afzonderlijke Microsoft Entra identity
  • Scale-to-zero pricing
  • Ondersteuning voor frameworks zoals LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Microsoft Agent Framework en GitHub Copilot SDK

Prijzen in één oogopslag

Microsoft publiceerde tokenprijzen voor beide modellen:

  • GPT-5.5: $5/M input, $0.50/M cached input, $30/M output
  • GPT-5.5 Pro: $30/M input, $3/M cached input, $180/M output

Impact op IT-beheerders en platformteams

Voor Azure- en AI-platformbeheerders betekent deze release meer keuzes voor AI-workloads in productie zonder enterprise-controls op te geven. Teams kunnen standaardiseren hoe agents worden geïmplementeerd, beveiligd en beheerd, terwijl ze via Foundry meerdere frameworks en identiteiten ondersteunen.

Ontwikkelaars profiteren ook van een duidelijker pad naar productie, vooral voor use cases rond coding assistants, research agents en workflowautomatisering.

Volgende stappen

Als uw organisatie al AI-agents op Azure test, is dit het moment om:

  • GPT-5.5 te evalueren voor workflows met hoge precisie
  • Foundry Agent Service te beoordelen voor veilige implementatie van gehoste agents
  • Tokenkosten te vergelijken met het huidige modelgebruik
  • Governance-, identity- en compliance-eisen te valideren vóór bredere uitrol

Voor ondernemingen die verder gaan dan pilots, lijkt GPT-5.5 in Microsoft Foundry een belangrijke stap richting schaalbare, gecontroleerde agentic AI in productie.

Hulp nodig met Azure?

Onze experts helpen u bij het implementeren en optimaliseren van uw Microsoft-oplossingen.

Praat met een expert

Blijf op de hoogte van Microsoft-technologieën

AzureMicrosoft FoundryGPT-5.5AI agentsenterprise AI

Gerelateerde artikelen

Azure

Microsoft Discovery preview voor agentic R&D

Microsoft heeft de previewtoegang tot Microsoft Discovery uitgebreid, het op Azure gebaseerde agentic AI-platform voor onderzoek en ontwikkeling. De update voegt bredere enterprise-gereedheid, interoperabiliteit met partners, governancecontroles en integraties toe die R&D-teams helpen om hypothesevorming, validatie en wetenschappelijke workflows op schaal te versnellen.

Azure

Azure Accelerate for Databases maakt AI gereed

Microsoft heeft Azure Accelerate for Databases gelanceerd, een nieuw programma dat organisaties helpt hun databaseomgevingen voor AI te moderniseren met expertsupport, financiering, credits, training en database savings plans. Het aanbod is bedoeld om migratierisico’s en kosten te verlagen en IT-teams te helpen een sterkere, AI-ready databasis op Azure op te bouwen.

Azure

Azure cloud kostenoptimalisatie voor AI

Microsoft benadrukt waarom cloud kostenoptimalisatie essentieel blijft nu AI-workloads minder voorspelbare gebruikspatronen en een hogere kostengevoeligheid introduceren. De richtlijnen leggen de nadruk op zichtbaarheid, governance, rightsizing en continue evaluatie, zodat organisaties Azure-uitgaven kunnen beheersen en tegelijk prestaties en innovatie ondersteunen.

Azure

Azure smart tier GA voor Blob en Data Lake

Microsoft heeft Azure Storage smart tier algemeen beschikbaar gemaakt voor Azure Blob Storage en Data Lake Storage in bijna alle zonale public cloud-regio’s. De functie verplaatst objecten automatisch tussen hot-, cool- en cold-tiers op basis van toegangspatronen, waardoor organisaties opslagkosten kunnen verlagen zonder handmatig lifecycle-regels te beheren.

Azure

Azure AI kostenoptimalisatie: maximaliseer ROI

Microsoft heeft een nieuwe Azure-gerichte reeks richtlijnen voor cloudkostenoptimalisatie gelanceerd, te beginnen met strategieën om de ROI van AI te maximaliseren en tegelijk de uitgaven onder controle te houden. Het bericht belicht waarom AI-kostenbeheer verschilt van traditionele cloudoptimalisatie en waarom organisaties lifecycle-gebaseerde governance, zichtbaarheid en waardetracking nodig hebben naarmate AI-adoptie opschaalt.

Azure

GitHub Copilot test Azure Drasi-documentatie

Het Drasi-team bouwde een geautomatiseerde workflow voor het testen van documentatie met GitHub Copilot CLI, Dev Containers, Playwright en GitHub Actions. Door de AI-agent te behandelen als een synthetische nieuwe gebruiker kan het project nu kapotte tutorials en afwijkingen in documentatie eerder opsporen, wat helpt om een betrouwbare onboarding voor ontwikkelaars te behouden.