Microsoft Purview dla Fabric: bezpieczeństwo danych AI
Podsumowanie
Microsoft ogłosił nowe funkcje Microsoft Purview dla Fabric, które mają wzmocnić bezpieczeństwo danych wykorzystywanych w projektach AI. Najważniejsze zmiany to ogólna dostępność zasad DLP oraz rozszerzenie Insider Risk Management na lakehouse’y, co pomaga wykrywać nadmierne udostępnianie, ograniczać dostęp do danych wrażliwych i zapobiegać ich eksfiltracji. To istotne dla organizacji, bo ułatwia bezpieczne skalowanie inicjatyw AI przy zachowaniu zgodności i lepszego nadzoru nad danymi.
Wprowadzenie
W miarę jak organizacje coraz szerzej wdrażają technologie AI, zapewnienie bezpieczeństwa danych i nadzoru nad nimi staje się kluczowe. Najnowsze innowacje w Microsoft Purview mają pomóc organizacjom poruszać się po złożoności zarządzania danymi w ramach Microsoft Fabric, umożliwiając im bezpieczne przyspieszenie transformacji AI.
Kluczowe innowacje w Microsoft Purview dla Fabric
Ogłoszenie Microsoft podczas FabCon Atlanta podkreśla kilka istotnych aktualizacji Microsoft Purview, które zwiększają możliwości ochrony danych i nadzoru:
-
Data Loss Prevention (DLP) Policies:
- Teraz ogólnie dostępne, te zasady umożliwiają administratorom Fabric zapobieganie nadmiernemu udostępnianiu danych poprzez wyzwalanie alertów po wykryciu danych wrażliwych w zasobach przesłanych do Warehouses.
- W wersji zapoznawczej administratorzy mogą ograniczać dostęp do danych wrażliwych w bazach danych KQL/SQL i Fabric Warehouses, aby zapewnić, że tylko upoważniony personel ma dostęp do tych informacji.
-
Insider Risk Management (IRM) Enhancements:
- Możliwości IRM zostały teraz rozszerzone na lakehouses w Microsoft Fabric, co pozwala wykrywać ryzykowne zachowania użytkowników, takie jak udostępnianie danych podmiotom zewnętrznym.
- Nowe zasady dotyczące kradzieży danych pomagają identyfikować potencjalne przypadki eksfiltracji danych, wzmacniając tym samym poziom bezpieczeństwa danych w organizacji.
- Wprowadzenie raportu użycia w modelu pay-as-you-go zapewnia wgląd w wzorce rozliczeń i wykorzystania, wspierając zarządzanie kosztami.
-
Governance and Data Quality Improvements:
- Unified Catalog w Purview został ulepszony, aby umożliwić właścicielom danych zarządzanie obiegami publikacji dla produktów danych i terminów słownika, zapewniając utrzymanie nadzoru nad danymi przez cały cykl życia.
- Organizacje mogą teraz uruchamiać oceny jakości danych na zasobach nieobjętych nadzorem, w tym na danych Fabric, aby promować wykorzystanie danych wysokiej jakości w aplikacjach AI.
Wpływ na administratorów IT i użytkowników końcowych
Te innowacje mają na celu wzmocnienie administratorów IT poprzez zapewnienie im lepszych narzędzi do zarządzania bezpieczeństwem danych i zgodnością. Wraz ze wzrostem wdrażania AI zdolność do ochrony danych wrażliwych i utrzymania procesów nadzoru będzie kluczowa. Dla użytkowników końcowych te usprawnienia oznaczają bardziej niezawodny dostęp do danych wysokiej jakości, co umożliwia korzystanie z możliwości AI bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa.
Działania do podjęcia i kolejne kroki
- Przejrzyj zasady DLP: Administratorzy powinni ocenić i wdrożyć zasady DLP, aby ograniczyć ryzyko nadmiernego udostępniania danych w swoich środowiskach Fabric.
- Wykorzystaj funkcje IRM: Organizacje powinny zapoznać się z nowymi funkcjami IRM, aby skutecznie monitorować ryzyka wewnętrzne i zarządzać nimi.
- Wzmocnij nadzór nad danymi: Wykorzystaj Unified Catalog do ustanowienia silnych praktyk nadzoru wokół produktów danych i zapewnienia jakości danych w całym środowisku.
Podsumowanie
Nowe innowacje Microsoft Purview dla Fabric stanowią istotny krok w kierunku umożliwienia organizacjom bezpiecznego wykorzystania potencjału AI. Koncentrując się na bezpieczeństwie danych i nadzorze, Microsoft zapewnia solidne ramy, które pozwalają organizacjom wprowadzać innowacje pewnie i odpowiedzialnie.
Potrzebujesz pomocy z Security?
Nasi eksperci pomogą Ci wdrożyć i zoptymalizować rozwiązania Microsoft.
Porozmawiaj z ekspertemBądź na bieżąco z technologiami Microsoft