Introductie

Nu organisaties in toenemende mate AI-technologieën adopteren, is het waarborgen van de beveiliging en governance van data cruciaal geworden. De nieuwste innovaties in Microsoft Purview zijn ontworpen om organisaties te helpen bij het navigeren door de complexiteit van databeheer binnen Microsoft Fabric, zodat zij hun AI-transformatie veilig kunnen versnellen.

Belangrijkste innovaties in Microsoft Purview voor Fabric

Microsofts aankondiging op FabCon Atlanta belicht verschillende belangrijke updates voor Microsoft Purview die de mogelijkheden voor databescherming en governance versterken:

• Data Loss Prevention (DLP)-beleid:

  • Nu algemeen beschikbaar: dit beleid stelt Fabric-beheerders in staat om te voorkomen dat data te breed wordt gedeeld door waarschuwingen te activeren wanneer gevoelige data wordt gedetecteerd in assets die naar Warehouses zijn geüpload.
  • In preview kunnen beheerders de toegang tot gevoelige data in KQL/SQL-databases en Fabric Warehouses beperken, zodat alleen geautoriseerd personeel toegang heeft tot deze informatie.

• Verbeteringen in Insider Risk Management (IRM):

  • IRM-mogelijkheden zijn nu uitgebreid naar Microsoft Fabric lakehouses, waardoor risicovol gebruikersgedrag, zoals het delen van data met externe partijen, kan worden gedetecteerd.
  • Een nieuw beleid voor datadiefstal helpt potentiële gebeurtenissen van data-exfiltratie te identificeren en versterkt daarmee de data security-houding van de organisatie.
  • De introductie van een pay-as-you-go-gebruiksrapport biedt inzicht in facturatie- en gebruikspatronen, wat helpt bij kostenbeheer.

• Verbeteringen in governance en datakwaliteit:

  • De Unified Catalog in Purview is uitgebreid zodat data-eigenaren publicatieworkflows voor dataproducten en glossary-termen kunnen beheren, waarmee wordt gewaarborgd dat data governance gedurende de hele levenscyclus behouden blijft.
  • Organisaties kunnen nu beoordelingen van datakwaliteit uitvoeren op niet-governede assets, waaronder Fabric-data, om het gebruik van data van hoge kwaliteit voor AI-toepassingen te bevorderen.

Impact op IT-beheerders en eindgebruikers

Deze innovaties zijn ontworpen om IT-beheerders meer mogelijkheden te geven met betere tools voor het beheren van databescherming en compliance. Naarmate de adoptie van AI groeit, wordt het vermogen om gevoelige data te beschermen en governanceprocessen te handhaven cruciaal. Voor eindgebruikers betekenen deze verbeteringen betrouwbaardere toegang tot data van hoge kwaliteit, zodat zij AI-mogelijkheden kunnen benutten zonder concessies te doen aan beveiliging.

Actiepunten en volgende stappen

• Beoordeel DLP-beleid: Beheerders moeten DLP-beleid evalueren en implementeren om de risico’s van het te breed delen van data binnen hun Fabric-omgevingen te beperken.
• Benut IRM-functies: Organisaties doen er goed aan de nieuwe IRM-functionaliteiten te verkennen om insider-risico’s effectief te monitoren en te beheren.
• Versterk data governance: Gebruik de Unified Catalog om sterke governancepraktijken rond dataproducten op te zetten en datakwaliteit in de hele omgeving te waarborgen.

Conclusie

De nieuwe Microsoft Purview-innovaties voor Fabric zijn belangrijke stappen om organisaties in staat te stellen de kracht van AI veilig te benutten. Door te focussen op databescherming en governance biedt Microsoft een robuust framework waarmee organisaties met vertrouwen en verantwoordelijkheid kunnen innoveren.