Introduktion

I takt med at organisationer i stigende grad tager AI-teknologier i brug, er det blevet afgørende at sikre datasikkerhed og governance. Microsoft Purviews seneste innovationer er designet til at hjælpe organisationer med at navigere i kompleksiteten ved datahåndtering i Microsoft Fabric, så de sikkert kan accelerere deres AI-transformation.

Centrale innovationer i Microsoft Purview til Fabric

Microsofts annoncering på FabCon Atlanta fremhæver flere væsentlige opdateringer til Microsoft Purview, som forbedrer funktionerne til databeskyttelse og governance:

• Data Loss Prevention (DLP)-politikker:

  • Nu generelt tilgængelige gør disse politikker det muligt for Fabric-administratorer at forhindre overdreven datadeling ved at udløse advarsler, når følsomme data registreres i aktiver, der uploades til Warehouses.
  • I preview kan administratorer begrænse adgang til følsomme data i KQL/SQL-databaser og Fabric Warehouses for at sikre, at kun autoriseret personale kan få adgang til disse oplysninger.

• Forbedringer i Insider Risk Management (IRM):

  • IRM-funktioner er nu udvidet til Microsoft Fabric lakehouses, hvilket gør det muligt at registrere risikabel brugeradfærd såsom deling af data med eksterne parter.
  • En ny politik mod datatyveri hjælper med at identificere potentielle hændelser med dataeksfiltration og styrker dermed organisationens datasikkerhed.
  • Introduktionen af en pay-as-you-go-forbrugsrapport giver indsigt i fakturering og brugsmønstre, hvilket understøtter omkostningsstyring.

• Forbedringer af governance og datakvalitet:

  • Unified Catalog i Purview er blevet forbedret, så dataejere kan administrere publiceringsworkflows for dataprodukter og ordlistebegreber, hvilket sikrer, at data governance opretholdes gennem hele livscyklussen.
  • Organisationer kan nu køre datakvalitetsvurderinger på aktiver uden governance, herunder Fabric-data, for at fremme brugen af data af høj kvalitet til AI-applikationer.

Indvirkning på IT-administratorer og slutbrugere

Disse innovationer er designet til at styrke IT-administratorer ved at give dem bedre værktøjer til at administrere datasikkerhed og compliance. Efterhånden som AI-anvendelsen vokser, bliver evnen til at beskytte følsomme data og opretholde governance-processer afgørende. For slutbrugere betyder disse forbedringer mere pålidelig adgang til data af høj kvalitet, så de kan udnytte AI-funktioner uden at gå på kompromis med sikkerheden.

Handlepunkter og næste skridt

• Gennemgå DLP-politikker: Administratorer bør vurdere og implementere DLP-politikker for at reducere risikoen for overdreven datadeling i deres Fabric-miljøer.
• Udnyt IRM-funktioner: Organisationer bør undersøge de nye IRM-funktioner for effektivt at overvåge og håndtere insider-risici.
• Styrk data governance: Brug Unified Catalog til at etablere stærke governance-praksisser omkring dataprodukter og sikre datakvalitet på tværs af hele miljøet.

Konklusion

De nye Microsoft Purview-innovationer til Fabric er vigtige skridt mod at sætte organisationer i stand til sikkert at udnytte kraften i AI. Ved at fokusere på datasikkerhed og governance leverer Microsoft en robust ramme, der gør det muligt for organisationer at innovere trygt og ansvarligt.