Azure Copilot agenti za migraciju i modernizaciju

Uvod

Modernizacija aplikacija i dalje predstavlja veliku prepreku za organizacije koje pokušavaju da usvoje AI u velikom obimu. Najnovija Azure objava kompanije Microsoft ima za cilj da pojednostavi taj izazov uvođenjem koordinisanih AI agenata koji pomažu IT i razvojnim timovima da pređu sa fragmentisanog planiranja na povezan, end-to-end tok rada modernizacije.

Šta je novo

Microsoft uvodi nove agentic mogućnosti u okviru Azure Copilot i GitHub Copilot kako bi podržao modernizaciju infrastrukture, aplikacija, baza podataka i koda.

Azure Copilot migration agent sada u public preview fazi

Novi Azure Copilot migration agent osmišljen je da ugradi AI u sledeće oblasti:

• Otkrivanje
• Procena
• Planiranje
• Primena

Ključne mogućnosti uključuju:

• Automatizovani inventar i mapiranje zavisnosti za servere, baze podataka, aplikacije i VM-ove
• Uvid u troškove i određivanje prioriteta modernizacije
• Planove migracije spremne za donošenje odluka, generisane putem konverzacijskih upita
• Podršku za kontinuiranu modernizaciju umesto jednokratnih migracionih projekata

GitHub Copilot modernization agent sada u public preview fazi

Sa strane razvoja, novi GitHub Copilot modernization agent deluje kao orkestrator za transformaciju aplikacija u velikom obimu.

Može da:

• Pokreće više procena koda paralelno
• Kreira prilagođene planove modernizacije za svaku aplikaciju
• Automatizuje nadogradnje framework-a i runtime okruženja
• Primeni modernizovane aplikacije na Azure

Microsoft navodi da se ovo nadovezuje na ranije GitHub Copilot funkcije za modernizaciju, koje su već pomogle korisnicima da znatno brže modernizuju .NET i Java aplikacije, pri čemu je jedan navedeni primer smanjio ukupan napor za 70%.

Zašto je ovo važno za IT timove

Najvažniji deo ove objave jeste čvršća povezanost između planiranja infrastrukture i modernizacije na nivou koda. Istorijski gledano, migracioni timovi i developeri često su radili na osnovu različitih skupova podataka i pretpostavki, što je dovodilo do dodatnog rada u kasnijim fazama.

Uz integraciju Azure Copilot i GitHub Copilot:

• Rezultati procene koda mogu da informišu Azure planiranje migracije
• Analiza spremnosti uključuje uvide na nivou aplikacije
• Timovi dobijaju pametnije određivanje prioriteta radnih opterećenja i preporuke za ciljne platforme
• Odluke o governance-u, umrežavanju i landing zone arhitekturi mogu bolje da se usklade sa realnošću aplikacija

Ovo bi moglo biti posebno korisno za enterprise organizacije koje upravljaju velikim legacy okruženjima, gde planiranje modernizacije često traje mesecima.

Ne zanemarujte sloj baze podataka

Microsoft takođe naglašava da je modernizacija baza podataka centralna za AI spremnost. Prelazak na Azure managed database services može smanjiti operativno opterećenje, poboljšati otpornost i stvoriti snažniju osnovu podataka za aplikacije sa omogućenim AI funkcijama.

Za organizacije koje planiraju šire usvajanje AI, modernizacija aplikacija bez modernizacije podataka može ograničiti dugoročnu vrednost.

Sledeći koraci

IT lideri i arhitekte treba da razmotre sledeće aktivnosti:

• Procene Azure Copilot migration agent public preview za procenu i planiranje migracije
• Pregledaju GitHub Copilot modernization agent za transformaciju portfolija aplikacija
• Identifikuju legacy aplikacije i baze podataka koje bi imale koristi od koordinisanih tokova rada modernizacije
• Usklade infrastrukturne, aplikativne i data timove oko zajedničke Azure mape puta za modernizaciju

Microsoftov pravac je jasan: modernizacija na Azure postaje automatizovanija, povezanija i skalabilnija kroz AI agente — uz to da ljudi i dalje zadržavaju kontrolu nad validacijom i izvršavanjem.