Azure Copilot для миграции и модернизации приложений

Введение

Модернизация приложений по-прежнему остается одним из главных препятствий для организаций, стремящихся внедрять AI в масштабе. Последнее объявление Microsoft по Azure направлено на упрощение этой задачи за счет внедрения скоординированных AI-агентов, которые помогают IT- и разработческим командам перейти от разрозненного планирования к связанному, сквозному процессу модернизации.

Что нового

Microsoft разворачивает новые агентные возможности в Azure Copilot и GitHub Copilot для поддержки модернизации инфраструктуры, приложений, баз данных и кода.

Агент миграции Azure Copilot теперь доступен в public preview

Новый агент миграции Azure Copilot предназначен для внедрения AI на всех этапах:

• Обнаружение
• Оценка
• Планирование
• Развертывание

Ключевые возможности включают:

• Автоматизированную инвентаризацию и картирование зависимостей для серверов, баз данных, приложений и VM
• Видимость затрат и приоритизацию модернизации
• Готовые к принятию решений планы миграции, создаваемые с помощью conversational prompts
• Поддержку непрерывной модернизации, а не только разовых миграционных проектов

Агент модернизации GitHub Copilot теперь доступен в public preview

Со стороны разработчиков новый агент модернизации GitHub Copilot выступает как оркестратор трансформации приложений в масштабе.

Он может:

• Выполнять несколько оценок кода параллельно
• Создавать адаптированные планы модернизации для каждого приложения
• Автоматизировать обновления framework и runtime
• Развертывать модернизированные приложения в Azure

Microsoft отмечает, что это развитие более ранних возможностей модернизации GitHub Copilot, которые уже помогли клиентам значительно быстрее модернизировать приложения .NET и Java; в одном из приведенных примеров общее количество усилий удалось сократить на 70%.

Почему это важно для IT-команд

Наиболее важная часть этого объявления — более тесная связь между планированием инфраструктуры и модернизацией на уровне кода. Исторически команды миграции и разработчики часто работали с разными наборами данных и предположениями, что приводило к доработкам на поздних этапах.

При интеграции Azure Copilot и GitHub Copilot:

• Результаты оценки кода могут использоваться при планировании миграции в Azure
• Анализ готовности включает инсайты на уровне приложений
• Команды получают более умную приоритизацию workloads и рекомендации по целевым средам
• Решения по governance, networking и landing zone могут лучше соответствовать реальным требованиям приложений

Это должно быть особенно полезно для крупных предприятий, управляющих большими массивами legacy-систем, где планирование модернизации часто занимает месяцы.

Не упускайте из виду уровень баз данных

Microsoft также подчеркивает, что модернизация баз данных является центральным элементом готовности к AI. Переход на управляемые сервисы баз данных Azure может снизить операционные затраты, повысить устойчивость и создать более прочную основу данных для приложений с поддержкой AI.

Для организаций, планирующих более широкое внедрение AI, модернизация приложений без модернизации данных может ограничить долгосрочную ценность.

Следующие шаги

IT-руководителям и архитекторам стоит рассмотреть следующие действия:

• Оценить public preview агента миграции Azure Copilot для задач оценки и планирования миграции
• Изучить агент модернизации GitHub Copilot для трансформации портфеля приложений
• Определить legacy-приложения и базы данных, которым принесут пользу скоординированные процессы модернизации
• Согласовать работу инфраструктурных, прикладных и data-команд вокруг общей дорожной карты модернизации Azure

Направление Microsoft ясно: модернизация в Azure становится более автоматизированной, более связанной и более масштабируемой благодаря AI-агентам — при этом люди по-прежнему сохраняют контроль над проверкой и выполнением.