Azure Copilot do migracji i modernizacji aplikacji AI

Wprowadzenie

Modernizacja aplikacji nadal pozostaje jedną z głównych barier dla organizacji, które próbują wdrażać AI na dużą skalę. Najnowsza zapowiedź Microsoft dotycząca Azure ma uprościć to wyzwanie poprzez wprowadzenie skoordynowanych agentów AI, które pomagają zespołom IT i deweloperskim przejść od fragmentarycznego planowania do połączonego, kompleksowego procesu modernizacji.

Co nowego

Microsoft wdraża nowe funkcje agentowe w ramach Azure Copilot i GitHub Copilot, aby wspierać modernizację infrastruktury, aplikacji, baz danych i kodu.

Agent migracji Azure Copilot już w public preview

Nowy agent migracji Azure Copilot został zaprojektowany tak, aby osadzać AI w obszarach takich jak:

• Odkrywanie
• Ocena
• Planowanie
• Wdrażanie

Kluczowe możliwości obejmują:

• Zautomatyzowaną inwentaryzację i mapowanie zależności dla serwerów, baz danych, aplikacji i VM
• Wgląd w koszty oraz priorytetyzację modernizacji
• Gotowe do podjęcia decyzji plany migracji generowane za pomocą promptów konwersacyjnych
• Wsparcie dla ciągłej modernizacji zamiast jednorazowych projektów migracyjnych

Agent modernizacji GitHub Copilot już w public preview

Po stronie deweloperskiej nowy agent modernizacji GitHub Copilot działa jako orkiestrator transformacji aplikacji na dużą skalę.

Może on:

• Uruchamiać wiele ocen kodu równolegle
• Tworzyć dostosowane plany modernizacji dla każdej aplikacji
• Automatyzować aktualizacje frameworków i runtime’ów
• Wdrażać zmodernizowane aplikacje do Azure

Microsoft informuje, że rozwiązanie to rozwija wcześniejsze funkcje modernizacyjne GitHub Copilot, które już pomogły klientom znacznie szybciej modernizować aplikacje .NET i Java, a w jednym z przytoczonych przykładów ograniczyły całkowity nakład pracy o 70%.

Dlaczego to ważne dla zespołów IT

Najważniejszym elementem tego ogłoszenia jest ściślejsze połączenie między planowaniem infrastruktury a modernizacją na poziomie kodu. Historycznie zespoły migracyjne i deweloperzy często pracowali na różnych zbiorach danych i założeniach, co prowadziło do poprawek na późnym etapie.

Dzięki integracji Azure Copilot i GitHub Copilot:

• Wyniki oceny kodu mogą wspierać planowanie migracji w Azure
• Analiza gotowości obejmuje wgląd na poziomie aplikacji
• Zespoły otrzymują trafniejszą priorytetyzację obciążeń i rekomendacje celów docelowych
• Decyzje dotyczące governance, sieci i landing zone mogą być lepiej dopasowane do realiów aplikacyjnych

Powinno to być szczególnie przydatne dla przedsiębiorstw zarządzających dużymi środowiskami legacy, gdzie planowanie modernizacji często zajmuje miesiące.

Nie pomijaj warstwy baz danych

Microsoft podkreśla również, że modernizacja baz danych ma kluczowe znaczenie dla gotowości na AI. Przejście na zarządzane usługi bazodanowe Azure może ograniczyć obciążenia operacyjne, zwiększyć odporność i stworzyć silniejszy fundament danych dla aplikacji wykorzystujących AI.

Dla organizacji planujących szersze wdrażanie AI modernizacja aplikacji bez modernizacji danych może ograniczyć długoterminową wartość.

Kolejne kroki

Liderzy IT i architekci powinni rozważyć następujące działania:

• Ocenić public preview agenta migracji Azure Copilot pod kątem oceny i planowania migracji
• Przeanalizować agenta modernizacji GitHub Copilot pod kątem transformacji portfolio aplikacji
• Zidentyfikować aplikacje legacy i bazy danych, które skorzystałyby na skoordynowanych procesach modernizacji
• Zsynchronizować zespoły infrastruktury, aplikacji i danych wokół wspólnej mapy drogowej modernizacji Azure

Kierunek Microsoft jest jasny: modernizacja w Azure staje się dzięki agentom AI bardziej zautomatyzowana, lepiej połączona i łatwiejsza do skalowania — przy zachowaniu kontroli człowieka nad walidacją i realizacją.