Azure Copilot 移行エージェントでアプリ最新化を加速
概要
Microsoft は、Azure Copilot と GitHub Copilot に新たな最新化エージェントのパブリック プレビューを導入しました。これにより、組織は検出、評価、計画、展開、コード更新にわたる移行とアプリ変革を自動化できます。この発表は、複雑で分断されがちな最新化作業を、連携した AI 支援ワークフローへと変えることを目指している点で重要です。企業はレガシー インフラストラクチャとアプリを、コスト、依存関係、優先順位に関するより明確な洞察を得ながら、より迅速に Azure へ移行できるようになります。
Introduction
AI を大規模に導入しようとする組織にとって、アプリケーション最新化は依然として大きな障壁です。Microsoft の最新の Azure 発表は、断片的な計画から、つながりのあるエンドツーエンドの最新化ワークフローへと IT チームと開発チームを導く、連携型の AI エージェントを導入することで、この課題の簡素化を目指しています。
What’s new
Microsoft は、インフラストラクチャ、アプリケーション、データベース、コード全体の最新化を支援するため、Azure Copilot と GitHub Copilot にわたって新しい agentic capabilities を展開しています。
Azure Copilot migration agent now in public preview
新しい Azure Copilot migration agent は、次の領域全体に AI を組み込むよう設計されています。
- 検出
- 評価
- 計画
- 展開
主な機能は次のとおりです。
- サーバー、データベース、アプリケーション、VM のインベントリ作成と依存関係マッピングの自動化
- コストの可視化と最新化の優先順位付け
- 対話型プロンプトによって生成される、意思決定に活用できる移行計画
- 一度きりの移行プロジェクトではなく、継続的な最新化を支援
GitHub Copilot modernization agent now in public preview
開発者側では、新しい GitHub Copilot modernization agent が、大規模なアプリケーション変革のオーケストレーターとして機能します。
できることは次のとおりです。
- 複数のコード評価を並列実行
- アプリケーションごとに最適化された最新化計画を作成
- フレームワークとランタイムのアップグレードを自動化
- 最新化したアプリケーションを Azure にデプロイ
Microsoft によると、これは従来の GitHub Copilot の最新化機能を基盤としており、すでに .NET と Java アプリケーションの最新化を大幅に高速化しています。例として、全体の作業工数を 70% 削減したケースが挙げられています。
Why this matters for IT teams
この発表で最も重要なのは、インフラストラクチャ計画とコード レベルの最新化との結び付きがより強化された点です。これまで、移行チームと開発者は異なるデータセットや前提条件に基づいて作業することが多く、後工程での手戻りを招いていました。
Azure Copilot と GitHub Copilot が統合されることで、次のことが可能になります。
- コード評価結果を Azure の移行計画に反映
- アプリケーション レベルの洞察を含む準備状況分析
- より賢いワークロード優先順位付けと推奨ターゲットの提示
- ガバナンス、ネットワーク、landing zone の意思決定を、実際のアプリケーション要件により適切に整合
これは特に、最新化計画に数か月かかることが多い大規模なレガシー資産を管理する企業にとって有用です。
Don’t overlook the database layer
Microsoft はまた、データベース最新化が AI readiness の中核であることも強調しています。Azure のマネージド データベース サービスへ移行することで、運用負荷を軽減し、回復性を高め、AI 対応アプリケーションのためのより強固なデータ基盤を構築できます。
より広範な AI 導入を計画している組織では、データ最新化を伴わないアプリ最新化では、長期的な価値が制限される可能性があります。
Next steps
IT リーダーとアーキテクトは、次のアクションを検討すべきです。
- 移行評価と計画向けに Azure Copilot migration agent のパブリック プレビューを評価する
- アプリケーション ポートフォリオ変革向けに GitHub Copilot modernization agent を確認する
- 連携型の最新化ワークフローの恩恵を受けるレガシー アプリとデータベースを特定する
- インフラ、アプリ、データの各チームを、共通の Azure 最新化ロードマップに沿って整合させる
Microsoft の方向性は明確です。Azure における最新化は、AI エージェントによって、より自動化され、より連携し、よりスケーラブルになっています。その一方で、検証と実行の主導権は引き続き人間が握ります。
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