Azure Copilot agent per migrazione e modernizzazione AI

Introduzione

La modernizzazione delle applicazioni continua a essere uno dei principali ostacoli per le organizzazioni che cercano di adottare l’AI su larga scala. L’ultimo annuncio di Microsoft per Azure punta a semplificare questa sfida introducendo agent AI coordinati che aiutano i team IT e di sviluppo a passare da una pianificazione frammentata a un flusso di lavoro di modernizzazione connesso ed end-to-end.

Novità

Microsoft sta introducendo nuove funzionalità agentiche in Azure Copilot e GitHub Copilot per supportare la modernizzazione di infrastruttura, applicazioni, database e codice.

Azure Copilot migration agent ora in public preview

Il nuovo Azure Copilot migration agent è progettato per integrare l’AI in:

• Discovery
• Assessment
• Planning
• Deployment

Le funzionalità chiave includono:

• Inventario automatizzato e mappatura delle dipendenze per server, database, applicazioni e VM
• Visibilità sui costi e prioritizzazione della modernizzazione
• Piani di migrazione pronti per le decisioni generati tramite prompt conversazionali
• Supporto per una modernizzazione continua anziché per progetti di migrazione una tantum

GitHub Copilot modernization agent ora in public preview

Sul fronte dello sviluppo, il nuovo GitHub Copilot modernization agent agisce come orchestratore per la trasformazione delle applicazioni su larga scala.

Può:

• Eseguire più assessment del codice in parallelo
• Creare piani di modernizzazione personalizzati per ogni applicazione
• Automatizzare gli aggiornamenti di framework e runtime
• Distribuire applicazioni modernizzate in Azure

Microsoft afferma che questa novità si basa sulle precedenti funzionalità di modernizzazione di GitHub Copilot, che hanno già aiutato i clienti a modernizzare applicazioni .NET e Java molto più rapidamente, con un esempio citato che ha ridotto lo sforzo complessivo del 70%.

Perché è importante per i team IT

L’aspetto più importante di questo annuncio è il collegamento più stretto tra la pianificazione dell’infrastruttura e la modernizzazione del codice a livello applicativo. Storicamente, i team di migrazione e gli sviluppatori hanno spesso lavorato partendo da dataset e ipotesi differenti, causando rilavorazioni nelle fasi finali.

Con Azure Copilot e GitHub Copilot integrati:

• I risultati dell’assessment del codice possono informare la pianificazione della migrazione in Azure
• L’analisi della readiness include insight a livello applicativo
• I team ottengono una prioritizzazione dei workload più intelligente e raccomandazioni migliori sui target
• Le decisioni relative a governance, networking e landing zone possono allinearsi meglio alla realtà delle applicazioni

Questo dovrebbe essere particolarmente utile per le aziende che gestiscono ampi patrimoni legacy, dove la pianificazione della modernizzazione richiede spesso mesi.

Non trascurare il livello database

Microsoft sottolinea inoltre che la modernizzazione dei database è centrale per la readiness all’AI. Il passaggio ai servizi database gestiti di Azure può ridurre l’overhead operativo, migliorare la resilienza e creare una base dati più solida per applicazioni abilitate all’AI.

Per le organizzazioni che pianificano un’adozione più ampia dell’AI, la modernizzazione delle applicazioni senza quella dei dati potrebbe limitare il valore a lungo termine.

Prossimi passi

I leader IT e gli architetti dovrebbero considerare le seguenti azioni:

• Valutare la public preview di Azure Copilot migration agent per assessment e pianificazione della migrazione
• Esaminare GitHub Copilot modernization agent per la trasformazione del portafoglio applicativo
• Identificare applicazioni legacy e database che trarrebbero vantaggio da flussi di lavoro di modernizzazione coordinati
• Allineare i team infrastrutturali, applicativi e dei dati attorno a una roadmap condivisa di modernizzazione su Azure

La direzione di Microsoft è chiara: la modernizzazione su Azure sta diventando più automatizzata, più connessa e più scalabile attraverso agent AI, con gli esseri umani ancora al controllo della validazione e dell’esecuzione.