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Azure Copilot : agents IA pour migration de code

3 min de lecture

Résumé

Microsoft annonce de nouvelles capacités agentiques dans Azure Copilot et GitHub Copilot pour accélérer la modernisation des infrastructures, applications, bases de données et du code. En préversion publique, ces agents IA automatisent l’inventaire, l’évaluation, la planification et la migration, ce qui aide les entreprises à réduire la complexité, mieux prioriser les coûts et passer d’initiatives ponctuelles à une modernisation continue à grande échelle.

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Introduction

La modernisation des applications reste un frein majeur pour les organisations qui cherchent à adopter l’IA à grande échelle. La dernière annonce d’Azure par Microsoft vise à simplifier ce défi en introduisant des agents IA coordonnés qui aident les équipes IT et de développement à passer d’une planification fragmentée à un workflow de modernisation connecté, de bout en bout.

Nouveautés

Microsoft déploie de nouvelles capacités agentiques dans Azure Copilot et GitHub Copilot pour prendre en charge la modernisation de l’infrastructure, des applications, des bases de données et du code.

L’agent de migration Azure Copilot désormais en préversion publique

Le nouvel agent de migration Azure Copilot est conçu pour intégrer l’IA dans :

  • La découverte
  • L’évaluation
  • La planification
  • Le déploiement

Les principales capacités incluent :

  • L’inventaire automatisé et la cartographie des dépendances pour les serveurs, les bases de données, les applications et les VM
  • La visibilité sur les coûts et la priorisation de la modernisation
  • Des plans de migration prêts à la décision, générés via des invites conversationnelles
  • La prise en charge d’une modernisation continue plutôt que de projets de migration ponctuels

L’agent de modernisation GitHub Copilot désormais en préversion publique

Côté développeur, le nouvel agent de modernisation GitHub Copilot agit comme un orchestrateur de la transformation des applications à grande échelle.

Il peut :

  • Exécuter plusieurs évaluations de code en parallèle
  • Élaborer des plans de modernisation adaptés à chaque application
  • Automatiser les mises à niveau de framework et de runtime
  • Déployer des applications modernisées sur Azure

Microsoft indique que cela s’appuie sur les précédentes fonctionnalités de modernisation de GitHub Copilot, qui ont déjà aidé des clients à moderniser beaucoup plus rapidement des applications .NET et Java, avec un exemple cité réduisant l’effort global de 70 %.

Pourquoi cela compte pour les équipes IT

L’aspect le plus important de cette annonce est le lien plus étroit entre la planification de l’infrastructure et la modernisation au niveau du code. Historiquement, les équipes de migration et les développeurs travaillaient souvent à partir de jeux de données et d’hypothèses différents, ce qui entraînait des reprises tardives.

Avec Azure Copilot et GitHub Copilot intégrés :

  • Les résultats d’évaluation du code peuvent éclairer la planification de la migration dans Azure
  • L’analyse de préparation inclut des informations au niveau des applications
  • Les équipes bénéficient d’une priorisation plus intelligente des charges de travail et de meilleures recommandations de cible
  • Les décisions liées à la gouvernance, au réseau et aux landing zones peuvent mieux s’aligner sur la réalité des applications

Cela devrait être particulièrement utile pour les grandes entreprises qui gèrent d’importants parcs legacy, où la planification de la modernisation prend souvent des mois.

Ne négligez pas la couche base de données

Microsoft souligne également que la modernisation des bases de données est centrale pour la préparation à l’IA. Passer aux services de base de données managés d’Azure peut réduire la surcharge opérationnelle, améliorer la résilience et créer une base de données plus solide pour les applications enrichies par l’IA.

Pour les organisations qui planifient une adoption plus large de l’IA, moderniser les applications sans moderniser les données peut limiter la valeur à long terme.

Prochaines étapes

Les responsables IT et les architectes devraient envisager les actions suivantes :

  • Évaluer la préversion publique de l’agent de migration Azure Copilot pour l’évaluation et la planification des migrations
  • Examiner l’agent de modernisation GitHub Copilot pour la transformation du portefeuille d’applications
  • Identifier les applications legacy et les bases de données qui bénéficieraient de workflows de modernisation coordonnés
  • Aligner les équipes infrastructure, applicatives et data autour d’une feuille de route partagée de modernisation Azure

L’orientation de Microsoft est claire : la modernisation sur Azure devient plus automatisée, plus connectée et plus évolutive grâce aux agents IA, tout en laissant aux humains le contrôle de la validation et de l’exécution.

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Lire l'article original de Jeremy Winter
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