Azure Copilot Agents für Migration und Modernisierung

Einführung

Die Anwendungsmodernisierung bleibt ein großes Hindernis für Unternehmen, die AI im großen Maßstab einführen wollen. Microsofts aktuelle Azure-Ankündigung soll diese Herausforderung vereinfachen, indem koordinierte AI-Agents eingeführt werden, die IT- und Entwicklungsteams dabei helfen, von fragmentierter Planung zu einem vernetzten, durchgängigen Modernisierungs-Workflow überzugehen.

Was ist neu

Microsoft führt neue agentenbasierte Funktionen in Azure Copilot und GitHub Copilot ein, um die Modernisierung von Infrastruktur, Anwendungen, Datenbanken und Code zu unterstützen.

Azure Copilot migration agent jetzt in Public Preview

Der neue Azure Copilot migration agent wurde entwickelt, um AI in folgende Bereiche einzubetten:

• Erkennung
• Bewertung
• Planung
• Bereitstellung

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Automatisierte Inventarisierung und Abhängigkeitszuordnung für Server, Datenbanken, Anwendungen und VMs
• Kostentransparenz und Priorisierung der Modernisierung
• Entscheidungsreife Migrationspläne, die über dialogbasierte Prompts erstellt werden
• Unterstützung für kontinuierliche Modernisierung statt einmaliger Migrationsprojekte

GitHub Copilot modernization agent jetzt in Public Preview

Auf Entwicklerseite fungiert der neue GitHub Copilot modernization agent als Orchestrator für die Transformation von Anwendungen im großen Maßstab.

Er kann:

• Mehrere Code-Bewertungen parallel ausführen
• Maßgeschneiderte Modernisierungspläne pro Anwendung erstellen
• Framework- und Runtime-Upgrades automatisieren
• Modernisierte Anwendungen in Azure bereitstellen

Microsoft zufolge baut dies auf früheren Modernisierungsfunktionen von GitHub Copilot auf, die Kunden bereits dabei geholfen haben, .NET- und Java-Anwendungen deutlich schneller zu modernisieren. In einem genannten Beispiel wurde der Gesamtaufwand um 70 % reduziert.

Warum das für IT-Teams wichtig ist

Der wichtigste Aspekt dieser Ankündigung ist die engere Verbindung zwischen Infrastrukturplanung und Modernisierung auf Code-Ebene. Historisch gesehen arbeiteten Migrationsteams und Entwickler häufig mit unterschiedlichen Datensätzen und Annahmen, was in späten Projektphasen zu Nacharbeit führte.

Mit der Integration von Azure Copilot und GitHub Copilot:

• Können Ergebnisse aus Code-Bewertungen die Azure-Migrationsplanung beeinflussen
• Umfasst die Readiness-Analyse auch Erkenntnisse auf Anwendungsebene
• Erhalten Teams intelligentere Priorisierungen von Workloads und Ziel-Empfehlungen
• Können Governance-, Networking- und Landing-Zone-Entscheidungen besser an die Realität der Anwendungen angepasst werden

Das dürfte besonders für Unternehmen nützlich sein, die große Legacy-Bestände verwalten und bei denen die Modernisierungsplanung oft Monate dauert.

Die Datenbankebene nicht übersehen

Microsoft betont außerdem, dass die Modernisierung von Datenbanken zentral für AI-Readiness ist. Der Wechsel zu verwalteten Datenbankdiensten in Azure kann den operativen Aufwand reduzieren, die Resilienz verbessern und eine stärkere Datengrundlage für AI-fähige Anwendungen schaffen.

Für Unternehmen, die eine breitere AI-Einführung planen, kann die Anwendungsmodernisierung ohne Datenmodernisierung den langfristigen Nutzen begrenzen.

Nächste Schritte

IT-Führungskräfte und Architekten sollten die folgenden Maßnahmen in Betracht ziehen:

• Die Public Preview des Azure Copilot migration agent für Migrationsbewertung und -planung evaluieren
• Den GitHub Copilot modernization agent für die Transformation des Anwendungsportfolios prüfen
• Legacy-Anwendungen und Datenbanken identifizieren, die von koordinierten Modernisierungs-Workflows profitieren würden
• Infrastruktur-, Anwendungs- und Datenteams auf eine gemeinsame Azure-Modernisierungs-Roadmap ausrichten

Microsofts Richtung ist klar: Die Modernisierung auf Azure wird durch AI-Agents zunehmend automatisierter, stärker vernetzt und besser skalierbar – wobei Menschen weiterhin die Kontrolle über Validierung und Umsetzung behalten.