Обновление инфраструктуры Azure AI на NVIDIA GTC

Введение

Microsoft использовала NVIDIA GTC, чтобы представить более широкую стратегию Azure AI, ориентированную на готовых к промышленной эксплуатации агентов, инфраструктуру, оптимизированную для inference, и Physical AI. Для IT-руководителей и платформенных команд это объявление означает более быстрый путь от экспериментов с AI к управляемому корпоративному развертыванию.

Что нового в Microsoft Foundry

Microsoft расширила Microsoft Foundry как корпоративную AI-платформу для создания, развертывания и эксплуатации агентов в масштабе.

Ключевые обновления включают:

• Foundry Agent Service теперь общедоступен для создания AI-агентов, способных рассуждать, планировать и действовать в различных инструментах, данных и рабочих процессах.
• Observability in the Foundry Control Plane также стал общедоступным, предоставляя командам лучшую видимость поведения и операций агентов.
• Интеграция Voice Live API для Foundry Agent Service теперь доступна в public preview, обеспечивая голосовые и мультимодальные сценарии работы агентов в реальном времени.
• Обновлённый Microsoft Foundry portal теперь общедоступен.
• NVIDIA Nemotron models теперь доступны в Microsoft Foundry, расширяя каталог моделей для корпоративных AI-нагрузок.

Microsoft также отметила дополнительные интеграции с партнёрами в области безопасности и governance, такими как Palo Alto Networks Prisma AIRS и Zenity.

Инфраструктура Azure AI получает серьёзное усиление

Microsoft также расширяет инфраструктуру Azure для поддержки AI-нагрузок на основе рассуждений с интенсивным inference.

Основные моменты:

• Azure — первое hyperscale cloud-облако, в котором были запущены системы NVIDIA Vera Rubin NVL72 в лабораториях Microsoft.
• Ожидается, что Vera Rubin NVL72 начнёт развёртываться в дата-центрах Azure в ближайшие месяцы.
• Microsoft заявляет, что уже развернула по всему миру сотни тысяч жидкостно-охлаждаемых GPU Grace Blackwell менее чем за год.
• Azure Local теперь имеет начальную поддержку платформы NVIDIA Vera Rubin, помогая клиентам в суверенных и регулируемых средах запускать передовой AI ближе к месту хранения данных.

Physical AI и цифровые двойники в Azure

Microsoft и NVIDIA также углубляют сотрудничество в области Physical AI.

Новые возможности включают:

• Публичный GitHub-репозиторий Azure Physical AI Toolchain, интегрированный с NVIDIA Physical AI Data Factory и основными сервисами Azure.
• Более глубокую интеграцию между библиотеками Microsoft Fabric и NVIDIA Omniverse.
• Поддержку рабочих процессов, которые соединяют оперативные данные в реальном времени, цифровые двойники, моделирование и действия на основе AI.

Это особенно актуально для производства, энергетики и промышленных операций, где организации хотят, чтобы AI вышел за рамки dashboards и перешёл к поддержке решений и автоматизации в реальном времени.

Почему это важно для IT-администраторов

Для администраторов Azure и корпоративных архитекторов эти объявления указывают на три приоритета:

• Лучшие инструменты для перевода AI-агентов из пилотной стадии в production
• Больше вариантов инфраструктуры для высокопроизводительных inference- и reasoning-нагрузок
• Более сильная поддержка регулируемых, суверенных и edge-сценариев с governance, согласованным с Azure

Следующие шаги

Организациям, оценивающим Azure AI, следует изучить общедоступные возможности Microsoft Foundry, оценить поддержку моделей Nemotron и следить за доступностью Vera Rubin NVL72 в Azure. Командам в промышленных секторах также стоит изучить новый Physical AI Toolchain и интеграцию Fabric-Omniverse для сценариев использования цифровых двойников и моделирования.