{{Azure AI Infrastructure: nowości z NVIDIA GTC}}

Wprowadzenie

Microsoft wykorzystał NVIDIA GTC, aby przedstawić szerszą strategię Azure AI skoncentrowaną na gotowych do produkcji agentach, infrastrukturze zoptymalizowanej pod inferencję oraz Physical AI. Dla liderów IT i zespołów platformowych ogłoszenie to oznacza szybszą drogę od eksperymentów z AI do zarządzanego wdrożenia w przedsiębiorstwie.

Co nowego w Microsoft Foundry

Microsoft rozszerzył Microsoft Foundry jako korporacyjną platformę AI do budowania, wdrażania i obsługi agentów na dużą skalę.

Najważniejsze aktualizacje obejmują:

• Foundry Agent Service jest teraz ogólnie dostępny i umożliwia tworzenie agentów AI, które mogą rozumować, planować i działać w różnych narzędziach, danych i przepływach pracy.
• Observability in the Foundry Control Plane jest również ogólnie dostępne, zapewniając zespołom lepszą widoczność zachowania agentów i operacji.
• Integracja Voice Live API dla Foundry Agent Service jest teraz dostępna w public preview, umożliwiając głosowe i multimodalne doświadczenia agentów w czasie rzeczywistym.
• Odświeżony Microsoft Foundry portal jest teraz ogólnie dostępny.
• NVIDIA Nemotron models są teraz dostępne w Microsoft Foundry, rozszerzając katalog modeli dla korporacyjnych obciążeń AI.

Microsoft podkreślił również dodatkowe integracje z partnerami z obszaru bezpieczeństwa i ładu, takimi jak Palo Alto Networks Prisma AIRS i Zenity.

Infrastruktura Azure AI zyskuje duże wzmocnienie

Microsoft rozszerza także infrastrukturę Azure, aby wspierać obciążenia AI oparte na rozumowaniu i intensywnie wykorzystujące inferencję.

Najważniejsze informacje:

• Azure jest pierwszą chmurą hyperscale, która uruchomiła systemy NVIDIA Vera Rubin NVL72 w laboratoriach Microsoft.
• Oczekuje się, że Vera Rubin NVL72 będzie wdrażany w centrach danych Azure w nadchodzących miesiącach.
• Microsoft podaje, że wdrożył już globalnie setki tysięcy chłodzonych cieczą GPU Grace Blackwell w mniej niż rok.
• Azure Local oferuje teraz wstępne wsparcie dla platformy NVIDIA Vera Rubin, pomagając klientom w środowiskach suwerennych i regulowanych uruchamiać zaawansowane AI bliżej miejsca przechowywania danych.

Physical AI i digital twins w Azure

Microsoft i NVIDIA pogłębiają również współpracę wokół Physical AI.

Nowe możliwości obejmują:

• Publiczne repozytorium GitHub Azure Physical AI Toolchain zintegrowane z NVIDIA Physical AI Data Factory i podstawowymi usługami Azure.
• Głębszą integrację między Microsoft Fabric a bibliotekami NVIDIA Omniverse.
• Wsparcie dla przepływów pracy łączących dane operacyjne na żywo, digital twins, symulację i działania napędzane przez AI.

Jest to szczególnie istotne dla produkcji, energetyki i operacji przemysłowych, gdzie organizacje chcą, aby AI wyszło poza dashboardy i wspierało podejmowanie decyzji oraz automatyzację w czasie rzeczywistym.

Dlaczego to ważne dla administratorów IT

Dla administratorów Azure i architektów przedsiębiorstwa ogłoszenia te wskazują na trzy priorytety:

• Lepsze narzędzia do przenoszenia agentów AI z etapu pilotażowego do produkcji
• Więcej opcji infrastrukturalnych dla wysokowydajnych obciążeń inferencyjnych i opartych na rozumowaniu
• Silniejsze wsparcie dla scenariuszy regulowanych, suwerennych i brzegowych z ładem spójnym z Azure

Kolejne kroki

Organizacje oceniające Azure AI powinny przeanalizować funkcje GA w Microsoft Foundry, ocenić wsparcie dla modeli Nemotron oraz śledzić dostępność Vera Rubin NVL72 w Azure. Zespoły z sektorów przemysłowych powinny także przyjrzeć się nowemu Physical AI Toolchain oraz integracji Fabric-Omniverse pod kątem zastosowań związanych z digital twins i symulacją.