Aggiornamento infrastruttura Azure AI al GTC

Introduzione

Microsoft ha sfruttato il NVIDIA GTC per delineare una strategia Azure AI più ampia, focalizzata su agenti pronti per la produzione, infrastruttura ottimizzata per l'inferenza e Physical AI. Per i responsabili IT e i team di piattaforma, l'annuncio indica percorsi più rapidi per passare dalla sperimentazione AI a una distribuzione aziendale governata.

Novità in Microsoft Foundry

Microsoft ha ampliato Microsoft Foundry come piattaforma AI enterprise per creare, distribuire e gestire agenti su larga scala.

Gli aggiornamenti principali includono:

• Foundry Agent Service è ora disponibile a livello generale per creare agenti AI in grado di ragionare, pianificare e agire tra strumenti, dati e workflow.
• Observability nel Foundry Control Plane è anch'essa generalmente disponibile, offrendo ai team maggiore visibilità sul comportamento e sulle operazioni degli agenti.
• L'integrazione Voice Live API per Foundry Agent Service è ora in public preview e consente esperienze di agenti in tempo reale, multimodali e voice-first.
• Un rinnovato Microsoft Foundry portal è ora generalmente disponibile.
• I modelli NVIDIA Nemotron sono ora disponibili in Microsoft Foundry, ampliando il catalogo di modelli per i carichi di lavoro AI enterprise.

Microsoft ha inoltre evidenziato ulteriori integrazioni con partner per sicurezza e governance come Palo Alto Networks Prisma AIRS e Zenity.

L'infrastruttura Azure AI riceve un forte potenziamento

Microsoft sta inoltre espandendo l'infrastruttura Azure per supportare carichi di lavoro AI ad alta inferenza e basati sul ragionamento.

Tra i punti principali:

• Azure è il primo cloud hyperscale ad accendere sistemi NVIDIA Vera Rubin NVL72 nei laboratori Microsoft.
• Il rollout di Vera Rubin NVL72 nei datacenter Azure è previsto nei prossimi mesi.
• Microsoft afferma di aver già distribuito centinaia di migliaia di GPU Grace Blackwell raffreddate a liquido a livello globale in meno di un anno.
• Azure Local ora offre il supporto iniziale per la piattaforma NVIDIA Vera Rubin, aiutando i clienti in ambienti sovrani e regolamentati a eseguire AI avanzata più vicino a dove risiedono i dati.

Physical AI e digital twin su Azure

Microsoft e NVIDIA stanno inoltre approfondendo la collaborazione attorno a Physical AI.

Le nuove capacità includono:

• Un repository GitHub pubblico Azure Physical AI Toolchain integrato con NVIDIA Physical AI Data Factory e i principali servizi Azure.
• Un'integrazione più profonda tra le librerie Microsoft Fabric e NVIDIA Omniverse.
• Supporto per workflow che collegano dati operativi live, digital twin, simulazione e azioni guidate dall'AI.

Questo è particolarmente rilevante per manifattura, energia e operazioni industriali, dove le organizzazioni vogliono che l'AI vada oltre le dashboard e supporti decisioni in tempo reale e automazione.

Perché è importante per gli amministratori IT

Per gli amministratori Azure e gli enterprise architect, questi annunci indicano tre priorità:

• Strumenti migliori per portare gli agenti AI dal pilota alla produzione
• Più opzioni infrastrutturali per carichi di lavoro di inferenza e ragionamento ad alte prestazioni
• Supporto più solido per scenari regolamentati, sovrani ed edge con governance coerente con Azure

Prossimi passi

Le organizzazioni che stanno valutando Azure AI dovrebbero esaminare le funzionalità GA di Microsoft Foundry, valutare il supporto ai modelli Nemotron e monitorare la disponibilità su Azure di Vera Rubin NVL72. I team nei settori industriali dovrebbero inoltre esplorare la nuova Physical AI Toolchain e l'integrazione Fabric-Omniverse per casi d'uso di digital twin e simulazione.