L’infrastructure Azure AI s’étend avec NVIDIA

Introduction

Microsoft a profité de NVIDIA GTC pour présenter une stratégie Azure AI élargie, axée sur des agents prêts pour la production, une infrastructure optimisée pour l’inférence et la Physical AI. Pour les responsables IT et les équipes plateforme, cette annonce ouvre des voies plus rapides entre l’expérimentation IA et un déploiement d’entreprise gouverné.

Nouveautés de Microsoft Foundry

Microsoft a étendu Microsoft Foundry en tant que plateforme IA d’entreprise pour créer, déployer et exploiter des agents à grande échelle.

Principales mises à jour :

• Foundry Agent Service est désormais disponible en disponibilité générale pour créer des agents d’IA capables de raisonner, planifier et agir à travers les outils, les données et les workflows.
• Observability in the Foundry Control Plane est également disponible en disponibilité générale, offrant aux équipes une meilleure visibilité sur le comportement et les opérations des agents.
• L’intégration de Voice Live API pour Foundry Agent Service est désormais en préversion publique, permettant des expériences d’agents en temps réel, vocales et multimodales.
• Un portail Microsoft Foundry actualisé est désormais disponible en disponibilité générale.
• Les modèles NVIDIA Nemotron sont désormais disponibles dans Microsoft Foundry, élargissant le catalogue de modèles pour les charges de travail IA d’entreprise.

Microsoft a également mis en avant des intégrations supplémentaires avec des partenaires de sécurité et de gouvernance tels que Palo Alto Networks Prisma AIRS et Zenity.

L’infrastructure Azure AI reçoit un renfort majeur

Microsoft étend également l’infrastructure Azure pour prendre en charge des charges de travail d’IA axées sur l’inférence et le raisonnement.

Points clés :

• Azure est le premier cloud hyperscale à mettre sous tension des systèmes NVIDIA Vera Rubin NVL72 dans les laboratoires Microsoft.
• Vera Rubin NVL72 devrait être déployé dans les datacenters Azure au cours des prochains mois.
• Microsoft indique avoir déjà déployé des centaines de milliers de GPU Grace Blackwell à refroidissement liquide dans le monde en moins d’un an.
• Azure Local prend désormais en charge initialement la plateforme NVIDIA Vera Rubin, aidant les clients dans des environnements souverains et réglementés à exécuter une IA avancée au plus près des données.

Physical AI et jumeaux numériques sur Azure

Microsoft et NVIDIA renforcent également leur collaboration autour de la Physical AI.

Nouvelles capacités :

• Un dépôt GitHub public Azure Physical AI Toolchain intégré à NVIDIA Physical AI Data Factory et aux principaux services Azure.
• Une intégration plus poussée entre Microsoft Fabric et les bibliothèques NVIDIA Omniverse.
• La prise en charge de workflows reliant données opérationnelles en direct, jumeaux numériques, simulation et actions pilotées par l’IA.

Cela est particulièrement pertinent pour l’industrie manufacturière, l’énergie et les opérations industrielles, où les organisations veulent faire évoluer l’IA au-delà des tableaux de bord vers l’aide à la décision en temps réel et l’automatisation.

Pourquoi c’est important pour les administrateurs IT

Pour les administrateurs Azure et les architectes d’entreprise, ces annonces mettent en avant trois priorités :

• De meilleurs outils pour faire passer les agents d’IA du pilote à la production
• Davantage d’options d’infrastructure pour les charges de travail d’inférence et de raisonnement hautes performances
• Un support renforcé pour les scénarios réglementés, souverains et en périphérie avec une gouvernance cohérente avec Azure

Prochaines étapes

Les organisations qui évaluent Azure AI devraient examiner les fonctionnalités GA de Microsoft Foundry, évaluer la prise en charge des modèles Nemotron et surveiller l’arrivée de Vera Rubin NVL72 sur Azure. Les équipes des secteurs industriels devraient également explorer le nouveau Physical AI Toolchain ainsi que l’intégration Fabric-Omniverse pour les cas d’usage de jumeaux numériques et de simulation.