Actualización de infraestructura Azure AI en GTC

Introducción

Microsoft aprovechó NVIDIA GTC para presentar una estrategia más amplia de Azure AI centrada en agentes listos para producción, infraestructura optimizada para inferencia y Physical AI. Para los líderes de TI y los equipos de plataforma, el anuncio señala rutas más rápidas para pasar de la experimentación con AI a una implementación empresarial gobernada.

Novedades en Microsoft Foundry

Microsoft amplió Microsoft Foundry como su plataforma empresarial de AI para crear, implementar y operar agentes a escala.

Las principales novedades incluyen:

• Foundry Agent Service ya está disponible de forma general para crear agentes de AI que pueden razonar, planificar y actuar entre herramientas, datos y flujos de trabajo.
• Observability in the Foundry Control Plane también está disponible de forma general, lo que ofrece a los equipos mayor visibilidad sobre el comportamiento y las operaciones de los agentes.
• La integración de Voice Live API para Foundry Agent Service ya está en vista previa pública, lo que permite experiencias de agentes en tiempo real, multimodales y orientadas por voz.
• Un renovado portal de Microsoft Foundry ya está disponible de forma general.
• Los modelos NVIDIA Nemotron ya están disponibles en Microsoft Foundry, ampliando el catálogo de modelos para cargas de trabajo empresariales de AI.

Microsoft también destacó integraciones adicionales con socios de seguridad y gobernanza como Palo Alto Networks Prisma AIRS y Zenity.

La infraestructura de Azure AI recibe un gran impulso

Microsoft también está ampliando la infraestructura de Azure para dar soporte a cargas de trabajo de AI basadas en razonamiento y con gran peso de inferencia.

Entre los aspectos destacados se incluyen:

• Azure es la primera nube hyperscale en encender sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72 en laboratorios de Microsoft.
• Se espera que Vera Rubin NVL72 llegue a los datacenters de Azure en los próximos meses.
• Microsoft afirma que ya ha implementado cientos de miles de GPUs Grace Blackwell con refrigeración líquida en todo el mundo en menos de un año.
• Azure Local ahora tiene soporte inicial para la plataforma NVIDIA Vera Rubin, lo que ayuda a los clientes en entornos soberanos y regulados a ejecutar AI avanzada más cerca de donde residen los datos.

Physical AI y digital twins en Azure

Microsoft y NVIDIA también están profundizando su trabajo en torno a Physical AI.

Las nuevas capacidades incluyen:

• Un repositorio público de Azure Physical AI Toolchain en GitHub integrado con NVIDIA Physical AI Data Factory y servicios principales de Azure.
• Una integración más profunda entre Microsoft Fabric y las bibliotecas de NVIDIA Omniverse.
• Soporte para flujos de trabajo que conectan datos operativos en vivo, digital twins, simulación y acciones impulsadas por AI.

Esto es especialmente relevante para manufactura, energía y operaciones industriales, donde las organizaciones quieren que la AI vaya más allá de los paneles y entre en el soporte de decisiones en tiempo real y la automatización.

Por qué esto importa para los administradores de TI

Para los administradores de Azure y los arquitectos empresariales, estos anuncios apuntan a tres prioridades:

• Mejores herramientas para llevar los agentes de AI del piloto a producción
• Más opciones de infraestructura para cargas de trabajo de inferencia y razonamiento de alto rendimiento
• Soporte más sólido para escenarios regulados, soberanos y de edge con una gobernanza coherente con Azure

Próximos pasos

Las organizaciones que evalúan Azure AI deberían revisar las funciones GA de Microsoft Foundry, analizar el soporte para modelos Nemotron y seguir la disponibilidad de Vera Rubin NVL72 en Azure. Los equipos de sectores industriales también deberían explorar el nuevo Physical AI Toolchain y la integración Fabric-Omniverse para casos de uso de digital twins y simulación.