{{Azure AI-infrastruktur udvides med NVIDIA ved GTC}}

{{## Introduktion Microsoft brugte NVIDIA GTC til at skitsere en bredere Azure AI-strategi med fokus på produktionsklare agenter, inferensoptimeret infrastruktur og Physical AI. For IT-ledere og platformteams signalerer annonceringen hurtigere veje fra AI-eksperimentering til styret implementering i virksomheden.

Hvad er nyt i Microsoft Foundry

Microsoft udvidede Microsoft Foundry som sin AI-platform til virksomheder til at bygge, implementere og drive agenter i stor skala.

Vigtige opdateringer omfatter:

• Foundry Agent Service er nu generelt tilgængelig til at bygge AI-agenter, der kan ræsonnere, planlægge og handle på tværs af værktøjer, data og arbejdsgange.
• Observability in the Foundry Control Plane er også generelt tilgængelig og giver teams bedre synlighed i agentadfærd og drift.
• Voice Live API integration til Foundry Agent Service er nu i offentlig forhåndsvisning, hvilket muliggør stemmeførste og multimodale agentoplevelser i realtid.
• En opdateret Microsoft Foundry portal er nu generelt tilgængelig.
• NVIDIA Nemotron models er nu tilgængelige i Microsoft Foundry og udvider modelkataloget til AI-arbejdsbelastninger i virksomheden.

Microsoft fremhævede også yderligere integrationer med sikkerheds- og governance-partnere som Palo Alto Networks Prisma AIRS og Zenity.

Azure AI-infrastruktur får et markant løft

Microsoft udvider også Azure-infrastrukturen for at understøtte inferenstunge, ræsonnementsbaserede AI-arbejdsbelastninger.

Højdepunkter omfatter:

• Azure er den første hyperscale cloud, der tænder for NVIDIA Vera Rubin NVL72-systemer i Microsofts laboratorier.
• Vera Rubin NVL72 forventes at blive rullet ud til Azure-datacentre i løbet af de kommende måneder.
• Microsoft oplyser, at virksomheden allerede har implementeret hundredtusindvis af væskekølede Grace Blackwell GPUs globalt på under et år.
• Azure Local har nu indledende understøttelse af NVIDIA Vera Rubin-platformen, hvilket hjælper kunder i suveræne og regulerede miljøer med at køre avanceret AI tættere på der, hvor data befinder sig.

Physical AI og digitale tvillinger på Azure

Microsoft og NVIDIA udvider også samarbejdet omkring Physical AI.

Nye funktioner omfatter:

• Et offentligt Azure Physical AI Toolchain GitHub repository integreret med NVIDIA Physical AI Data Factory og centrale Azure-tjenester.
• Dybere integration mellem Microsoft Fabric og NVIDIA Omniverse libraries.
• Understøttelse af arbejdsgange, der forbinder live driftsdata, digitale tvillinger, simulering og AI-drevne handlinger.

Dette er især relevant for produktion, energi og industrielle driftsmiljøer, hvor organisationer ønsker, at AI bevæger sig ud over dashboards og ind i beslutningsstøtte og automatisering i realtid.

Hvorfor dette er vigtigt for IT-administratorer

For Azure-administratorer og enterprise architects peger disse annonceringer på tre prioriteter:

• Bedre værktøjer til at flytte AI-agenter fra pilot til produktion
• Flere infrastrukturmuligheder til højtydende inferens- og ræsonnementsarbejdsbelastninger
• Stærkere understøttelse af regulerede, suveræne og edge-scenarier med Azure-konsistent governance

Næste skridt

Organisationer, der evaluerer Azure AI, bør gennemgå Microsoft Foundry GA-funktioner, vurdere understøttelse af Nemotron-modeller og holde øje med Azures tilgængelighed af Vera Rubin NVL72. Teams i industrielle sektorer bør også udforske den nye Physical AI Toolchain og Fabric-Omniverse-integrationen til use cases inden for digitale tvillinger og simulering.}}