Azure

{{Azure Accelerate for Databases zwiększa gotowość na AI}}

3 min czytania

Podsumowanie

{{Microsoft uruchomił Azure Accelerate for Databases, nowy program zaprojektowany, aby pomóc organizacjom modernizować środowiska baz danych pod kątem AI dzięki wsparciu ekspertów, finansowaniu, kredytom, szkoleniom i planom oszczędnościowym dla baz danych. Oferta ma na celu ograniczenie ryzyka i kosztów migracji oraz pomóc zespołom IT zbudować silniejsze, gotowe na AI fundamenty danych na Azure.}}

Potrzebujesz pomocy z Azure?Porozmawiaj z ekspertem

{{## Wprowadzenie Microsoft wprowadził Azure Accelerate for Databases, nowy program Azure mający pomóc organizacjom modernizować środowiska baz danych, aby wspierać inicjatywy AI. Dla liderów IT i architektów ma to znaczenie, ponieważ starsze platformy bazodanowe często spowalniają analitykę, ograniczają skalowalność i utrudniają tworzenie inteligentnych aplikacji.

Co nowego w Azure Accelerate for Databases?

Azure Accelerate for Databases łączy kilka korzyści modernizacyjnych w jednej ofercie:

  • Wsparcie ekspertów we wdrożeniu poprzez Microsoft Cloud Accelerate Factory bez kosztów dla kwalifikujących się klientów
  • Dostęp do wyspecjalizowanych partnerów Azure oferujących techniczną i branżową wiedzę migracyjną
  • Oceny i narzędzia wspierane przez AI do prowadzenia modernizacji i rozwoju aplikacji
  • Savings Plan for Databases z potencjalnymi oszczędnościami do 35% względem modelu pay-as-you-go w kwalifikujących się usługach
  • Finansowanie wdrożenia i kredyty Azure w celu ograniczenia początkowych kosztów projektu
  • Szkolenia i rozwój kompetencji według ról, w tym materiały do nauki we własnym tempie, szkolenia prowadzone przez ekspertów oraz zniżki na egzaminy certyfikacyjne

Microsoft pozycjonuje ten program jako sposób na uproszczenie modernizacji baz danych dla organizacji, które chcą być lepiej przygotowane na AI bez zarządzania oddzielnymi ścieżkami wsparcia, finansowania i szkoleń.

Dlaczego Microsoft uważa, że to ważne właśnie teraz

Firma wskazuje na rosnącą presję na organizacje, by modernizowały platformy danych, tak aby projekty AI mogły zakończyć się sukcesem. Według badań cytowanych przez Microsoft inicjatywy AI często kończą się niepowodzeniem, gdy dane nie są gotowe na AI, podczas gdy migracje do Azure mogą zmniejszać bariery dla AI i machine learning.

Szerszy przekaz jest jasny: nowoczesne, w pełni zarządzane platformy baz danych stają się fundamentem dla analiz w czasie rzeczywistym, aplikacji opartych na agentach i skalowalnych obciążeń AI.

Wpływ na administratorów IT i architektów

Dla administratorów Azure, zespołów bazodanowych i architektów chmurowych ta zapowiedź może ułatwić uzasadnienie i realizację projektów modernizacyjnych. Model pakietowy może pomóc w:

  • Ograniczeniu ryzyka migracji dzięki praktycznemu wsparciu inżynieryjnemu
  • Poprawie przewidywalności kosztów dzięki planom oszczędnościowym dla baz danych opartym na wydatkach
  • Przyspieszeniu migracji na dużą skalę dzięki wiedzy partnerów i Microsoft
  • Podnoszeniu kompetencji zespołów wewnętrznych, aby mogły obsługiwać i optymalizować nowoczesne usługi baz danych Azure

Microsoft wskazał również Thomson Reuters jako przykład, przywołując migrację ponad 18 000 baz danych i ponad 500 TB danych do Azure SQL Managed Instance w celu poprawy skali, odporności i wydajności.

Kolejne kroki

Organizacje rozważające modernizację baz danych powinny:

  1. Zapoznać się ze szczegółami oferty Azure Accelerate for Databases
  2. Ocenić kwalifikowalność do bezpłatnego wsparcia wdrożeniowego, finansowania i kredytów Azure
  3. Sprawdzić, czy Savings Plan for Databases pasuje do oczekiwanych wzorców obciążeń
  4. Skontaktować się z Microsoft lub wyspecjalizowanym partnerem Azure w celu zaplanowania działań
  5. Skorzystać z dostępnych zasobów szkoleniowych, aby przygotować zespoły platformowe i operacyjne

Dla zespołów budujących mapę drogową AI ta nowa oferta Azure może pomóc usunąć zarówno techniczne, jak i finansowe bariery w modernizacji podstawowych platform danych.}}

Potrzebujesz pomocy z Azure?

Nasi eksperci pomogą Ci wdrożyć i zoptymalizować rozwiązania Microsoft.

Porozmawiaj z ekspertem

Bądź na bieżąco z technologiami Microsoft

AzuredatabasesAI readinessAzure SQL Managed Instancecloud migration

Powiązane artykuły

Azure

Microsoft Discovery: szerszy preview agentic R&D

Microsoft rozszerzył dostęp w preview do Microsoft Discovery, swojej opartej na Azure platformy agentic AI dla badań i rozwoju. Aktualizacja wprowadza większą gotowość do wdrożeń w przedsiębiorstwach, interoperacyjność z partnerami, mechanizmy nadzoru oraz integracje pomagające zespołom R&D przyspieszać generowanie hipotez, ich walidację i naukowe przepływy pracy na dużą skalę.

Azure

Optymalizacja kosztów Azure Cloud dla AI

Microsoft podkreśla, dlaczego optymalizacja kosztów chmury pozostaje kluczowa, gdy obciążenia AI wprowadzają mniej przewidywalne wzorce użycia i większą wrażliwość na koszty. Wskazówki akcentują widoczność, governance, rightsizing i ciągły przegląd, aby organizacje mogły kontrolować wydatki w Azure, jednocześnie wspierając wydajność i innowacje.

Azure

Azure Smart Tier GA dla Blob i Data Lake Storage

Microsoft udostępnił funkcję Azure Storage smart tier w ramach general availability dla Azure Blob Storage i Data Lake Storage w niemal wszystkich strefowych regionach chmury publicznej. Funkcja automatycznie przenosi obiekty między warstwami hot, cool i cold na podstawie wzorców dostępu, pomagając organizacjom obniżać koszty magazynowania bez ręcznego zarządzania regułami cyklu życia.

Azure

Optymalizacja kosztów Azure AI i ROI w 2026

Microsoft uruchomił nową serię wskazówek dotyczącą optymalizacji kosztów w chmurze, skoncentrowaną na Azure, rozpoczynając od strategii maksymalizacji ROI z AI przy jednoczesnym utrzymaniu wydatków pod kontrolą. Wpis podkreśla, dlaczego zarządzanie kosztami AI różni się od tradycyjnej optymalizacji chmury oraz dlaczego organizacje potrzebują nadzoru opartego na cyklu życia, widoczności i śledzenia wartości wraz ze skalowaniem wdrożeń AI.

Azure

Testowanie dokumentacji GitHub Copilot w Azure Drasi

Zespół Drasi zbudował zautomatyzowany proces testowania dokumentacji z użyciem GitHub Copilot CLI, Dev Containers, Playwright i GitHub Actions. Traktując agenta AI jako syntetycznego nowego użytkownika, projekt może teraz wcześniej wykrywać niedziałające samouczki i rozjazdy w dokumentacji, co pomaga utrzymać niezawodny onboarding dla deweloperów.

Azure

Microsoft Sovereign Cloud liderem Forrester

Microsoft został uznany za lidera w raporcie The Forrester Wave™ for Sovereign Cloud Platforms, Q2 2026, co podkreśla jego strategię dostarczania mechanizmów sovereign w środowiskach chmury publicznej, prywatnej i obsługiwanej przez partnerów. To wyróżnienie ma znaczenie dla organizacji regulowanych i międzynarodowych, które muszą równoważyć zgodność, niezależność operacyjną oraz dostęp do nowoczesnych usług Azure, AI i produktywności.