Azure Accelerate for DatabasesでAI対応を強化
概要
Microsoftは、組織がAIに向けてデータベース資産を最新化できるよう支援する新プログラム、Azure Accelerate for Databasesを発表しました。専門家による支援、資金提供、Azureクレジット、スキル習得、データベース向け節約プランを提供し、移行リスクとコストを抑えながら、Azure上でより強固なAI対応データ基盤の構築を支援します。
はじめに
Microsoftは、AIイニシアチブを支えるためにデータベース環境の最新化を支援する新しいAzureプログラム、Azure Accelerate for Databasesを発表しました。ITリーダーやアーキテクトにとって重要なのは、レガシーなデータベース基盤が分析を遅らせ、スケーラビリティを制限し、インテリジェントなアプリケーションの構築を難しくすることが多いためです。
Azure Accelerate for Databasesの新機能
Azure Accelerate for Databasesは、最新化に役立つ複数のメリットを1つの提供内容にまとめています。
- 対象顧客向けに、Microsoft Cloud Accelerate Factoryによる専門的な導入支援を無償で提供
- 技術面および業界特化の移行ノウハウを持つAzure specialized partnersへのアクセス
- 最新化とアプリケーション開発を導くAIで強化されたアセスメントとツール
- 対象サービスで従量課金比で最大35%の節約が可能なSavings Plan for Databases
- 初期プロジェクトコストを抑える導入資金提供とAzureクレジット
- 自習型コンテンツ、専門家主導の学習、割引付き認定試験を含むロールベースのスキル習得とトレーニング
Microsoftはこのプログラムを、個別の支援、資金、トレーニングの枠組みを別々に管理することなく、よりAI対応を進めたい組織に向けて、データベース最新化を簡素化する手段として位置付けています。
Microsoftが今重要だとする理由
同社は、AIプロジェクトを成功させるにはデータ基盤の最新化が不可欠であり、そのプレッシャーが組織で高まっていると指摘しています。Microsoftが引用する調査によれば、データがAI対応になっていない場合、AIイニシアチブは失敗しやすく、一方でAzureへの移行はAIおよび機械学習導入の障壁を下げる可能性があります。
より大きなメッセージは明確です。モダンでフルマネージドなデータベースプラットフォームは、リアルタイムのインサイト、エージェントベースのアプリケーション、そしてスケーラブルなAIワークロードの基盤になりつつあります。
IT管理者とアーキテクトへの影響
Azure管理者、データベースチーム、クラウドアーキテクトにとって、この発表は最新化プロジェクトの正当化と実行を容易にする可能性があります。バンドル型のモデルは、次の点で役立つ可能性があります。
- 実践的なエンジニアリング支援による移行リスクの低減
- 支出ベースのデータベース節約プランによるコスト予測性の向上
- パートナーおよびMicrosoftの知見を活用した大規模移行の加速
- 最新のAzureデータベースサービスを運用・最適化できるよう社内チームをスキルアップ
Microsoftは事例としてThomson Reutersも取り上げ、18,000超のデータベースと500TB超のデータをAzure SQL Managed Instanceへ移行し、スケール、回復性、パフォーマンスを向上させたと紹介しました。
次のステップ
データベース最新化を検討している組織は、次の対応を進めるとよいでしょう。
- Azure Accelerate for Databasesの提供内容を確認する
- 無償の導入支援、資金提供、Azureクレジットの対象要件を評価する
- Savings Plan for Databasesが想定ワークロードのパターンに適しているかを検討する
- 計画策定のためにMicrosoftまたはAzure specialized partnerと連携する
- 利用可能なトレーニングリソースを活用し、プラットフォーム運用チームを準備する
AIロードマップを策定しているチームにとって、この新しいAzureの提供は、中核となるデータプラットフォームの最新化における技術面と財務面の障壁を取り除く助けになる可能性があります。
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